| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1．1 大气气溶胶简介 | 第9-12页 |
| 1．1．1 气溶胶对气候的影响 | 第10-11页 |
| 1．1．2 气溶胶对环境的影响 | 第11页 |
| 1．1．3 气溶胶对遥感研究的影响 | 第11-12页 |
| 1．2 气溶胶遥感的意义与难点 | 第12-14页 |
| 1．3 气溶胶遥感的国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| 1．3．1．气溶胶的地基遥感 | 第15-16页 |
| 1．3．2 气溶胶的卫星遥感 | 第16-19页 |
| 1．4 陆地气溶胶光学厚度遥感反演方法与问题 | 第19-21页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1．6 本文的主要研究方法 | 第22-24页 |
| 第二章 利用TERRA和AQUA双星MODIS数据协同反演算法 | 第24-43页 |
| 2．1 SYNTAM算法描述 | 第24-28页 |
| 2．2 反演实例1 | 第28-33页 |
| 2．2．1 数据与处理 | 第28-29页 |
| 2．2．2 反演结果、验证以及讨论 | 第29-33页 |
| 2．3 反演实例2 | 第33-41页 |
| 2．3．1 数据与处理 | 第33页 |
| 2．3．2 反演结果、验证以及讨论 | 第33-41页 |
| 2．4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于SYNTAM模型的地表反射率反演 | 第43-56页 |
| 3．1 地表反射率遥感概述 | 第44-46页 |
| 3．2 基于SYNTAM模型的地表反射率反演 | 第46-49页 |
| 3．3 地表反射率反演实例 | 第49-55页 |
| 3．3．1 数据描述以及反演流程 | 第49-50页 |
| 3．3．2 结果验证与分析 | 第50-55页 |
| 3．4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 网格计算平台上气溶胶反演(GCP-ARS)中间件 | 第56-76页 |
| 4．1 网格计算技术概述 | 第56-66页 |
| 4．1．1 网格计算概念及其特点 | 第56-58页 |
| 4．1．2 网格系统的分类 | 第58-59页 |
| 4．1．3 网格计算的发展 | 第59-61页 |
| 4．1．4 网格的研究现状 | 第61-66页 |
| 4．2 基于网格计算平台气溶胶反演的意义 | 第66-67页 |
| 4．3 网格计算平台上气溶胶反演(GCP-ARS)中间件 | 第67-72页 |
| 4．3．1 GCP-ARS的研究内容 | 第68-69页 |
| 4．3．2 GCP-ARS的开发的技术路线 | 第69页 |
| 4．3．3 GCP-ARS系统结构及特点描述 | 第69-72页 |
| 4．4 GCP-ARS系统的开发现状 | 第72-74页 |
| 4．5 本章小节 | 第74-76页 |
| 第五章 GCP-ARS的DDV算法模块设计与实现 | 第76-99页 |
| 5．1 DDV算法概述 | 第77-81页 |
| 5．2 气溶胶反演查询表建立子模块 | 第81-90页 |
| 5．2．1 查询表(LUT)建立原理 | 第81-83页 |
| 5．2．2 查找表的建立步骤 | 第83-84页 |
| 5．2．3 模块(GCP-ARS／LUTGEN)的设计与实现 | 第84-85页 |
| 5．2．4 基于GCP-ARS的气溶胶反演查询表建立试验与分析 | 第85-90页 |
| 5．3 气溶胶反演查询计算子模块 | 第90-97页 |
| 5．3．1 模块的设计与实现 | 第91-96页 |
| 5．3．2 基于GCP-ARS的DDV算法气溶胶反演试验 | 第96-97页 |
| 5．4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 GCP-ARS的6S代码二分查找算法模块设计与实现 | 第99-106页 |
| 6．1 6S代码二分查找算法概述 | 第99-101页 |
| 6．2 模块的设计与实现 | 第101-102页 |
| 6．3 基于GCP-ARS的6S代码二分查找算法的气溶胶反演试验 | 第102-104页 |
| 6．4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-110页 |
| 7．1 论文结论与创新点 | 第107-109页 |
| 7．2 问题与展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第121-122页 |
| 攻读博士期间论文发表情况 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
