基于数据挖掘的股票分析与预测研究

郑重声明	第1-3页
摘要	第3-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
引言	第8-10页
1 股票的背景知识	第10-21页
1．1 引言	第10页
1．2 股票的基本分析和技术分析	第10-16页
1．3 股价指数和股市预测变量	第16-18页
1．4 股票分析软件的现状和发展方向	第18-21页
2 知识发现与数据挖掘技术	第21-30页
2．1 数据挖掘和数据库知识发现的定义	第21-22页
2．2 知识发现的一般过程	第22-23页
2．3 数据挖掘分类	第23-25页
2．4 基于 KDD的证券投资分析	第25-30页
3 基于判定树分类的股票财务数据的分析	第30-39页
3．1 决策树分类	第30-34页
3．2 基于判定树分类算法的股票财务数据的分析	第34-39页
4 基于关联规则的股价时间序列分析	第39-58页
4．1 时间序列与时间序列分析	第39-43页
4．2 关联规则分析	第43-45页
4．3 关联规则挖掘算法	第45-48页
4．4 不同时间序列数据特性集的关联分析	第48-51页
4．5 不同时间序列不同频繁片段模式的关联分析	第51-58页
5 结束语	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第63-64页
附录2 部分股票的财务数据	第64页