| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 课题来源、背景及简介 | 第8-11页 |
| 1．2 国内外发展趋势 | 第11-12页 |
| 1．3 论文主要目的和内容 | 第12-14页 |
| 2 多传感器影像融合的分类与应用 | 第14-21页 |
| 2．1 影像融合的分类 | 第14-16页 |
| 2．2 常用的传感器组合 | 第16-21页 |
| 3 红外/微波成像原理、影像特征及融合预处理 | 第21-36页 |
| 3．1 红外成像原理与影像特征 | 第21-24页 |
| 3．2 微波成像原理与影像特征 | 第24-28页 |
| 3．3 影像融合预处理 | 第28-36页 |
| 4 多源遥感影像信息融合技术 | 第36-46页 |
| 4．1 基于Bayes 统计理论的信息融合 | 第36-38页 |
| 4．2 基于Dempster-Shafer 证据理论的信息融合 | 第38-42页 |
| 4．3 实验与分析 | 第42-44页 |
| 4．4 Bayes 理论与D-S 证据理论的比较 | 第44-46页 |
| 5 改进的红外/微波影像层次化信息融合算法及其在目标识别中的应用 | 第46-62页 |
| 5．1 影像的熵 | 第47-48页 |
| 5．2 改进的层次化信息融合算法 | 第48-52页 |
| 5．3 实验与算法分析 | 第52-58页 |
| 5．4 融合结果分析与评估 | 第58-62页 |
| 6 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间获奖情况以及参与的科研项目 | 第72页 |
