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车辆定位导航系统的最优路径规划技术研究

中文摘要第1-5页
目录第5-8页
第1章 绪论第8-16页
 1.1 智能交通系统(ISS)概论第8-14页
  1.1.1 ITS发展的背景与动因第8-9页
   1.1.1.1 汽车发展的社会化、工业化第8页
   1.1.1.2 人类环境的可续化第8-9页
   1.1.1.3 信息技术智能化第9页
  1.1.2 ITS的基本内容第9-11页
  1.1.3 ITS的体系框架第11-14页
   1.1.3.1 逻辑模型第11页
   1.1.3.2 物理模型第11-14页
 1.2 课题背景第14-15页
 1.3 课题研究内容第15页
 1.4 论文的组织结构第15-16页
第2章 GPS技术和 GIS技术第16-26页
 2.1 GPS技术第16-21页
  2.1.1 GPS组成第16-17页
  2.1.2 GPS定位基本原理第17-19页
  2.1.3 GPS定位误差分析第19-21页
 2.2 GIS技术第21-25页
  2.2.1 GIS的构成第21页
  2.2.2 GIS的基本特征第21-22页
  2.2.3 GIS数据模型第22-24页
   2.2.3.1 空间数据模型第22-24页
   2.2.3.2 属性数据模型第24页
  2.2.4 GIS中常规的网络分析功能第24-25页
 2.3 本章小结第25-26页
第3章 智能车辆定位导航系统第26-38页
 3.1 智能车辆定位导航系统的组成第26-27页
 3.2 导航电子地图第27-30页
  3.2.1 电子地图的数据类型及其特征第28-30页
   3.2.1.1 数据类型第28-29页
   3.2.1.2 数据特征第29-30页
  3.2.2 导航电子地图数据库设计原则第30页
 3.3 地图匹配第30-35页
  3.3.1 地图匹配的基本方法第30-31页
  3.3.2 误差区域的选择第31-33页
  3.3.3 基于代价函数的地图匹配第33-35页
 3.4 通信模块第35-36页
  3.4.1 常规通信网数据传输第35页
  3.4.2 集群通信网数据传输第35-36页
  3.4.3 蜂窝移动通信方式第36页
  3.4.4 专用无线数据通信网第36页
  3.4.5 卫星通信方式第36页
 3.5 智能车辆定位导航系统的主要功能第36-37页
 3.6 本章小结第37-38页
第4章 最优路径规划技术研究第38-50页
 4.1 路径规划原理第38-41页
  4.1.1 图论及其有关概念第38-40页
  4.1.2 最短路问题与 Dijkstra算法第40-41页
 4.2 最短路径搜索算法的高效实现第41-45页
  4.2.1 算法效率的度量第41-42页
  4.2.2 Dijkstra算法的实现与效率分析第42-44页
  4.2.3 基于基数堆结构的 Dijkstra算法的高效实现第44-45页
 4.3 快速最优路径规划算法第45-48页
  4.3.1 启发式路径规划方法第46-47页
  4.3.2 基于多层地图的分析搜索第47-48页
 4.4 本章小结第48-50页
第5章 算法实现的关键技术研究第50-61页
 5.1 MapX概述第50-54页
  5.1.1 MapX的空间数据结构第50-51页
  5.1.2 MapX组件的模型结构第51-52页
  5.1.3 MapX的基本属性第52-54页
 5.2 城市道路网的矢量地图表达第54页
 5.3 网络拓扑结构的提取和构建第54-57页
  5.3.1 道路网络拓扑结构的构建策略第55-56页
  5.3.2 生成路网拓扑结构文件第56页
  5.3.3 预处理第56-57页
 5.4 最优路径算法的高效实现第57-60页
  5.4.1 在工程中加入 MapX控件第57页
  5.4.2 算法实现第57-60页
 5.5 本章小结第60-61页
第6章 总结第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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