| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1 压缩的分类和基本流程 | 第8-9页 |
| §2 压缩技术的发展情况 | 第9-14页 |
| §3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩方法介绍 | 第16-24页 |
| §1 小波变换 | 第16-20页 |
| §2 量化 | 第20-21页 |
| §3 算术编码 | 第21-24页 |
| 第三章 视觉熵和最佳一致逼近 | 第24-36页 |
| §1 视觉熵VE | 第24-27页 |
| §2 最佳一致逼近 | 第27-29页 |
| §3 Remes算法 | 第29-36页 |
| 第四章 基于视觉熵的压缩算法 | 第36-56页 |
| §1 问题的提出 | 第37-41页 |
| §2 理论分析 | 第41-48页 |
| §3 算法和数值例子 | 第48-54页 |
| §4 改进和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 中文摘要 | 第59-65页 |
| 英文摘要 | 第65-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |