| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-19页 |
| ·UWB-SAR的国内外研究概况 | 第16-18页 |
| ·UWB-SAR目标检测与鉴别的研究意义 | 第18-19页 |
| ·UWB-SAR目标检测与鉴别的研究现状 | 第19-22页 |
| ·UWB-SAR目标检测与鉴别存在的问题 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 UWB-SAR图像中的CFAR目标检测 | 第27-57页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·UWB-SAR图像中CFAR目标检测的必要性 | 第28-31页 |
| ·UWB-SAR图像中的杂波统计特性分析 | 第31-37页 |
| ·基于不同分布模型的CFAR检测 | 第37-49页 |
| ·基于不同分布模型CFAR检测器的通用形式 | 第37-39页 |
| ·基于高斯分布的CFAR检测 | 第39-40页 |
| ·基于瑞利分布的CFAR检测 | 第40-41页 |
| ·基于韦布尔分布的CFAR检测 | 第41-43页 |
| ·基于对数—正态分布的CFAR检测 | 第43-44页 |
| ·基于SaS分布的CFAR检测 | 第44-46页 |
| ·基于K-分布的CFAR检测 | 第46-48页 |
| ·基于伽玛分布的CFAR检测 | 第48-49页 |
| ·一种CFAR检测中统计量的快速计算方法 | 第49-54页 |
| ·问题的数学模型与求解 | 第49-51页 |
| ·运算量分析 | 第51-53页 |
| ·应用实例与仿真结果 | 第53-54页 |
| ·快速算法在其它信号处理问题中的推广应用 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 附录：(2.7)式的推导 | 第55-57页 |
| 第三章 基于特征提取的UWB-SAR图像目标检测与鉴别 | 第57-103页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·UWB-SAR的回波模型与目标特征 | 第57-64页 |
| ·UWB-SAR的回波与成像模型 | 第58-62页 |
| ·UWB-SAR的目标特征 | 第62-64页 |
| ·UWB-SAR的目标特征提取方法 | 第64-77页 |
| ·UWB-SAR图像的频域参数表征及频域滤波器设计 | 第65-69页 |
| ·方向域特征提取 | 第69-73页 |
| ·频率域特征提取 | 第73-75页 |
| ·分辨率域特征提取 | 第75-77页 |
| ·UWB-SAR的目标特征整合方法 | 第77-80页 |
| ·统计分析方法 | 第78-79页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第79-80页 |
| ·基于方向域特征的目标检测与鉴别方法 | 第80-97页 |
| ·基于方向域特征的人造目标模型的建立 | 第81-87页 |
| ·基于图像频域滤波器组的方向域特征提取 | 第87-89页 |
| ·对方向域特征进行整合的统计分析方法 | 第89-90页 |
| ·基于HMM的方向域特征整合 | 第90-93页 |
| ·实验结果 | 第93-97页 |
| ·UWB-SAR图像中的点目标检测与树干杂波抑制 | 第97-102页 |
| ·UWB-SAR图像中点目标检测的意义 | 第97-98页 |
| ·UWB-SAR图像中的点目标特征提取方法 | 第98-100页 |
| ·基于点目标检测的树干杂波抑制 | 第100-101页 |
| ·实验结果 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第四章 UWB-SAR图像中非均匀背景下的目标检测 | 第103-128页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·对杂波统计模型自适应的CFAR检测方法 | 第104-108页 |
| ·杂波模型失配对CFAR检测性能的影响分析 | 第104-107页 |
| ·基于雷达杂波识别的自适应CFAR检测方法 | 第107-108页 |
| ·杂波统计模型的识别 | 第108-118页 |
| ·雷达杂波识别概述 | 第108页 |
| ·基于α截集特征提取的雷达杂波识别方法 | 第108-111页 |
| ·α截集的自适应算法 | 第111-113页 |
| ·多α截集雷达杂波识别方法 | 第113-114页 |
| ·仿真、试验结果与分析 | 第114-118页 |
| ·杂波边沿处的CFAR目标检测 | 第118-127页 |
| ·ML-CFAR和OS-CFAR检测器 | 第119-120页 |
| ·VI-CFAR检测器 | 第120-125页 |
| ·实验结果及分析 | 第125-127页 |
| ·小结 | 第127-128页 |
| 第五章 UWB-SAR图像目标检测与鉴别的定量性能评估 | 第128-149页 |
| ·引言 | 第128-129页 |
| ·基于ROC曲线的定量目标检测性能评估方法 | 第129-140页 |
| ·一种基于ROC曲线的定量检测性能评估方法 | 第130-135页 |
| ·基于标准检测系统的ROC曲线定量性能评估方法 | 第135-140页 |
| ·目标特征提取性能的定量评估方法 | 第140-141页 |
| ·信杂比改善指标 | 第140页 |
| ·可检测性指标 | 第140-141页 |
| ·UWB-SAR目标检测与鉴别性能评估的几个问题 | 第141-144页 |
| ·检测概率与虚警概率的计算 | 第142-143页 |
| ·信杂比的计算 | 第143-144页 |
| ·小结 | 第144-145页 |
| 附录：用Sigmoid函数对Gaussian分布函数进行逼近 | 第145-149页 |
| 第六章 结束语 | 第149-152页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第149-150页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 攻博期间撰写的主要论文 | 第163-164页 |
