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MPEG-4中头肩视频对象的分割

第一章 绪论第1-17页
   ·引言第7-8页
   ·MPEG-1 标准简介第8-9页
   ·MPEG-2 标准简介第9页
   ·MPEG-4 标准简介第9-14页
     ·MPEG-4 标准的主要特征第10-12页
     ·MPEG-4 视频编码中的数据结构类第12-13页
     ·MPEG-4 的应用第13页
     ·需要解决的问题第13-14页
   ·MPEG-7 标准简介第14-15页
   ·本论文主要工作第15-17页
第二章 视频分割方法介绍第17-29页
   ·视频分割方法介绍第17页
   ·自动分割方法第17-24页
     ·基于时间相关性的分割方法第19-22页
       ·基于光流的分割方法第19-21页
       ·基于运动的分割方法第21-22页
     ·基于时空相关性的分割方法第22-24页
     ·存在的问题第24页
   ·半自动分割方法第24-27页
     ·对被分割对象进行跟踪的方法第25-26页
     ·基于变化检测的方法第26页
     ·基于形态学的方法第26-27页
     ·存在的问题第27页
   ·视频对象分割技术的评价第27页
   ·视频对象分割技术的应用第27-29页
第三章 基于模型的分割方法第29-51页
   ·概述第29-31页
   ·色彩空间第31-36页
     ·RGB 色彩空间第31-33页
     ·YUV 色彩空间第33-34页
     ·RGB 与YUV 的转换第34-36页
   ·前景模型第36-39页
   ·背景模型第39-40页
   ·象素分类第40-41页
   ·Kalman 滤波器原理介绍第41-46页
     ·系统模型第42-43页
     ·预测第43-46页
   ·模型跟踪第46-48页
     ·初始化线程第46-47页
     ·跟踪线程第47-48页
   ·分层系统设计第48-51页
     ·分层结构第49-50页
     ·原分辨率图像的后处理第50-51页
第四章 实验结果与分析第51-58页
   ·实验结果分析第53-55页
   ·实验结果应用第55-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58-59页
   ·进一步有待研究的问题第59-60页
参考文献第60-66页
摘要第66-69页
Abstract第69-73页
致谢第73-74页
导师及作者简介第74页

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