基于蒙特卡罗仿真和遗传算法的公差设计
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 CAT的研究进展 | 第7-8页 |
| 1．3 CAT的研究现状 | 第8-9页 |
| 1．4 本文主要思想 | 第9-12页 |
| 1．5 本文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 公差设计基础 | 第13-20页 |
| 2．1 公差设计的基本概念 | 第13-14页 |
| 2．2 几何建模 | 第14-15页 |
| 2．3 公差分析 | 第15-18页 |
| 2．4 公差综合 | 第18-20页 |
| 第3章 蒙特卡罗仿真 | 第20-29页 |
| 3．1 蒙特卡罗仿真概述 | 第20-21页 |
| 3．2 组成环尺寸的随机模拟 | 第21-23页 |
| 3．3 封闭环尺寸样本的统计处理 | 第23-24页 |
| 3．4 抽样次数N的确定 | 第24-25页 |
| 3．5 在公差设计中的实现 | 第25-26页 |
| 3．6 实验分析 | 第26-29页 |
| 第4章 遗传算法 | 第29-35页 |
| 4．1 概述 | 第29-32页 |
| 4．2 适应值函数 | 第32-33页 |
| 4．3 编码 | 第33页 |
| 4．4 郭涛算子 | 第33-34页 |
| 4．5 在公差综合中的实现 | 第34-35页 |
| 第5章 实例分析 | 第35-41页 |
| 5．1 公差设计框架 | 第35-37页 |
| 5．2 实例——Hyperstatism构件 | 第37-41页 |
| 第6章 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
