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基于马尔可夫结构转换随机波动模型的股市波动性研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
 1.1 研究背景与选题意义第12-13页
 1.2 相关文献综述第13-16页
  1.2.1 国外研究成果第13-15页
  1.2.2 国内研究现状第15-16页
 1.3 研究内容、思路及框架第16-19页
  1.3.1 研究对象第16-17页
  1.3.2 研究方法第17页
  1.3.3 研究思路第17页
  1.3.4 研究难点及意义第17页
  1.3.5 结构安排第17-19页
第2章 关于股票市场波动的基本理论第19-34页
 2.1 股市波动的基本概念第19页
 2.2 股市波动的效应分析第19-20页
  2.2.1 股市波动的正面效应第19-20页
  2.2.2 股市波动的负面效应第20页
 2.3 股市波动与现代金融理论第20-27页
  2.3.1 波动与投资组合理论第20-22页
  2.3.2 波动与资本资产定价第22-23页
  2.3.3 波动与套利定价理论第23页
  2.3.4 波动与期权定价理论第23-25页
  2.3.5 波动与行为金融理论第25-26页
  2.3.6 波动与金融风险管理第26-27页
 2.4 股市波动的一般特性第27-30页
  2.4.1 收益分布的高峰厚尾特性第27页
  2.4.2 波动的群集性第27-28页
  2.4.3 波动的长记忆性和持续性第28页
  2.4.4 杠杆效应第28页
  2.4.5 微笑第28-29页
  2.4.6 均值回复现象第29-30页
  2.4.7 波动溢出效应第30页
  2.4.8 隐含波动的期限结构第30页
  2.4.9 信息到达第30页
 2.5 股市波动与外部因素的关系第30-34页
  2.5.1 股市波动与经济衰退、金融危机第31页
  2.5.2 股市波动与宏观经济因素波动第31页
  2.5.3 利率第31页
  2.5.4 股市波动与预期收益第31-32页
  2.5.5 股市波动与涨跌停板第32页
  2.5.6 股市波动的机构投资者第32页
  2.5.7 股市波动与投资者情绪第32-33页
  2.5.8 股市波动与期权、期货交易第33-34页
第3章 描述股票市场波动的基本模型第34-51页
 3.1 股市波动基本模型第34-43页
  3.1.1 随机游走模型第34页
  3.1.2 单位根模型第34-35页
  3.1.3 对数正态分布模型第35-36页
  3.1.4 ARCH-GARCH模型第36-40页
  3.1.5 随机波动模型第40-43页
 3.2 ARCH模型与SV模型参数的估计方法第43-49页
  3.2.1 ARCH模型参数的估计方法第43-44页
  3.2.2 SV模型参数的估计方法第44-49页
 3.3 经典模型的不足之处第49-51页
第4章 SVMRS模型的构建与分析第51-59页
 4.1 模型的建立第51-56页
  4.1.1 基本的SV模型第51-52页
  4.1.2 SVMRS模型第52-54页
  4.1.3 SVMRS模型的性质第54-56页
 4.2 SVMRS模型参数的估计过程第56-59页
第5章 SVMRS模型的应用研究第59-67页
 5.1 样本的选择与处理第59页
  5.1.1 样本指数及样本区间的选择第59页
  5.1.2 收益率计算公式的选择第59页
 5.2 样本数据收益率序列的统计特征第59-62页
 5.3 收益率波动的结构转换第62-64页
 5.4 SV模型与SVMRS模型及Smith模型的比较第64-65页
 5.5 模型的预测误差评价指标第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第75页

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