基于数据挖掘的Web服务器预取技术研究
| 图目录 | 第1-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-17页 |
| ·Web预取技术的基本思想及研究现状 | 第17-21页 |
| ·Web缓存技术的基本思想及其优点 | 第17页 |
| ·Web预取技术的由来及基本思想 | 第17-18页 |
| ·预取技术和缓存技术的联系与区别 | 第18-19页 |
| ·Web预取技术研究的可行性 | 第19-20页 |
| ·Web预取技术研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作与创新 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 Web预取模型分析 | 第23-31页 |
| ·Web预取技术分类 | 第23-24页 |
| ·Web预取模型分析 | 第24-29页 |
| ·页面关联预取模型 | 第24-26页 |
| ·文档聚类预取模型 | 第26-28页 |
| ·文本匹配预取模型 | 第28页 |
| ·其它预取模型 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 ASAS预取技术研究的内容、方案和方法 | 第31-40页 |
| ·研究的内容 | 第31页 |
| ·研究方案 | 第31-33页 |
| ·研究的方法 | 第33-40页 |
| ·数据挖掘基础知识 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘在Web领域的应用 | 第35-37页 |
| ·页面关联分析 | 第37-40页 |
| 第四章 页面关联规则挖掘算法研究与实现 | 第40-60页 |
| ·数据来源 | 第40-42页 |
| ·客户端数据 | 第40页 |
| ·代理端数据 | 第40页 |
| ·服务器端数据 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-52页 |
| ·数据清洗 | 第43页 |
| ·用户识别 | 第43-44页 |
| ·会话识别 | 第44-47页 |
| ·事务识别 | 第47-51页 |
| ·数据预处理算法示例 | 第51-52页 |
| ·页面关联规则挖掘 | 第52-55页 |
| ·关联规则挖掘 | 第52-55页 |
| ·关联规则组织 | 第55页 |
| ·算法实现 | 第55-60页 |
| 第五章 预取策略的选择与测试 | 第60-76页 |
| ·测试方案与评价标准 | 第60-61页 |
| ·测试方案 | 第60页 |
| ·前提假设 | 第60-61页 |
| ·评价标准 | 第61页 |
| ·预取规则的选择与测试 | 第61-64页 |
| ·测试流程 | 第62页 |
| ·测试结果与分析 | 第62-64页 |
| ·预取时机 | 第64-70页 |
| ·测试流程 | 第65-67页 |
| ·测试结果与分析 | 第67-70页 |
| ·缓存空间组织 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| ·预取方案完善 | 第77页 |
| ·ASAS预取方案研究 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
