| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号与縮写含义清单 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·盲均衡技术的发展 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 α稳定分布 | 第13-25页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第13-14页 |
| ·α稳定分布的参数系 | 第14-15页 |
| ·α稳定分布的计算机仿真 | 第15-17页 |
| ·仿真步骤 | 第15-16页 |
| ·仿真实例 | 第16-17页 |
| ·分数低阶统计量 | 第17-19页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声环境中的均衡算法 | 第19-24页 |
| ·自适应最小平均p范数法 | 第19-20页 |
| ·自适应最小平均绝对偏差算法 | 第20页 |
| ·修正的自适应误差受限常数模算法 | 第20-22页 |
| ·算法仿真 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于分数低阶统计量的小波盲均衡算法 | 第25-37页 |
| ·基于分数低阶统计量的盲均衡算法 | 第25-31页 |
| ·常数模盲均衡算法 | 第25-26页 |
| ·基于分数低阶统计量的常数模盲均衡算法 | 第26-27页 |
| ·算法仿真 | 第27-30页 |
| ·p值的选取 | 第30-31页 |
| ·基于分数低阶统计量的小波盲均衡算法 | 第31-36页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法仿真 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡算法 | 第37-50页 |
| ·加权多模盲均衡算法 | 第37-41页 |
| ·多模盲均衡算法 | 第37-39页 |
| ·加权多模盲均衡算法 | 第39-40页 |
| ·算法仿真 | 第40-41页 |
| ·基于分数低阶统计量的加权多模盲均衡算法 | 第41-45页 |
| ·算法描述 | 第42页 |
| ·算法仿真 | 第42-45页 |
| ·基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡算法 | 第45-49页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·算法仿真 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于分数低阶统计量的小波加权多模判决反馈盲均衡算法 | 第50-58页 |
| ·常模判决反馈盲均衡算法 | 第50-52页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·算法仿真 | 第51-52页 |
| ·加权多模判决反馈盲均衡算法 | 第52-54页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·算法仿真 | 第53-54页 |
| ·基于分数低阶统计量的判决反馈盲均衡算法 | 第54-57页 |
| ·基于分数低阶统计量的常模判决反馈盲均衡算法 | 第54-55页 |
| ·基于分数低阶统计量的小波加权多模判决反馈盲均衡算法 | 第55-56页 |
| ·算法仿真 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于模糊免疫算法的分数低阶统计量小波加权多模盲均衡算法 | 第58-68页 |
| ·免疫算法 | 第58-61页 |
| ·免疫遗传算法 | 第59-60页 |
| ·克隆选择算法 | 第60页 |
| ·人工免疫网络算法 | 第60-61页 |
| ·基于模糊免疫算法的分数低阶统计量小波加权多模盲均衡算法 | 第61-67页 |
| ·模糊免疫算法 | 第61-64页 |
| ·FIA-WT-FLOSWMMA | 第64-66页 |
| ·算法仿真 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第76页 |
