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智能制造中的微操作/微装配系统基础技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图、表清单第10-13页
注释表第13-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·研究背景第15-18页
     ·微机电系统第15-16页
     ·微操作/微装配在微机电系统中的作用第16-18页
   ·微操作/微装配的特点第18-20页
   ·微操作/微装配分类第20-23页
     ·串行微装配第21-22页
     ·并行微装配第22-23页
   ·国内外微操作/微装配的研究现状与趋势第23-27页
     ·国外研究现状第23-26页
     ·国内研究现状第26页
     ·研究趋势第26-27页
   ·研究意义及主要内容第27-29页
     ·本文的研究意义第27页
     ·本文的主要内容第27-29页
第二章 微操作/微装配系统构建第29-40页
   ·微操作/微装配系统调研第29-31页
   ·典型的微操作/微装配系统组成第31-32页
   ·微操作/装配系统总体结构第32-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 自动聚焦及目标识别定位方法第40-66页
   ·显微图像的特点第40页
   ·自动聚焦第40-44页
     ·聚焦度量第41-42页
     ·搜索第42-44页
     ·应注意的问题第44页
   ·目标识别方法概述第44-47页
   ·基于局部特征的目标识别与定位方法第47-65页
     ·Canny 边缘检测第47-50页
     ·边缘曲线等弧长参数化第50-51页
     ·特征曲线第51-54页
     ·特征曲线比较第54-57页
     ·匹配对确定、变换参数确定及模板定位第57-58页
     ·最佳匹配确定第58-61页
     ·亚像素定位第61-64页
     ·存在问题及解决方法第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 视觉伺服控制第66-78页
   ·视觉伺服的分类第66-68页
     ·基于位置的视觉伺服控制第67-68页
     ·基于图像的视觉伺服控制第68页
   ·基于图像雅可比矩阵的视觉伺服控制第68-70页
     ·图像雅可比矩阵第68-69页
     ·基于图像雅可比矩阵的视觉伺服控制第69-70页
   ·学习控制第70-75页
     ·学习控制的基本结构第70-72页
     ·采用CMAC 神经网络的学习控制第72-75页
   ·视觉伺服控制实验第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 微型夹持器的研制第78-92页
   ·微型夹持器的研究现状第78-80页
   ·微型夹持器的设计、安装与测试第80-89页
     ·柔性铰链第81-83页
     ·微型夹持器的设计与仿真分析第83-86页
     ·压电陶瓷驱动器第86-87页
     ·微型夹持器及压电驱动器的安装第87-88页
     ·微型夹持器电压-位移曲线第88-89页
   ·轴孔装配试验第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 控制系统软件第92-100页
   ·控制系统软件结构第92-94页
   ·图形用户界面第94-95页
   ·图像采集与处理模块第95-98页
     ·图像采集第95-96页
     ·自动聚焦第96页
     ·基于局部特征的识别与定位第96-98页
   ·运动控制模块第98-99页
   ·微型夹持器控制模块第99页
   ·本章小结第99-100页
第七章 总结与展望第100-102页
   ·本文工作总结第100-101页
   ·研究展望第101-102页
参考文献第102-113页
致 谢第113-114页
攻读博士学位期间发表的论文第114页

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