CBR系统在降落伞仿真建模中的应用与研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·仿真技术研究及应用的趋势 | 第11-13页 |
| ·CBR 系统简介 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 降落伞理论及 CBR 和仿真技术概述 | 第17-26页 |
| ·降落伞理论知识 | 第17-21页 |
| ·降落伞系统组成 | 第17-18页 |
| ·降落伞的分类和工作过程 | 第18-20页 |
| ·降落伞设计原则及性能指标 | 第20-21页 |
| ·基于案例的推理 | 第21-23页 |
| ·CBR 研究与应用现状 | 第21-22页 |
| ·CBR 系统结构 | 第22-23页 |
| ·仿真技术概述 | 第23-26页 |
| ·系统模型 | 第23-24页 |
| ·建模方法 | 第24-26页 |
| 第三章 虚拟设计系统结构及基于专家系统的仿真机制 | 第26-38页 |
| ·降落伞虚拟设计及仿真系统总体框架 | 第26-30页 |
| ·降落伞设计流程 | 第26-28页 |
| ·虚拟设计及仿真系统总体结构 | 第28-30页 |
| ·基于专家系统的仿真机制 | 第30-35页 |
| ·传统仿真系统的缺陷 | 第30-32页 |
| ·基于专家系统的仿真机制 | 第32-35页 |
| ·CBR 在仿真建模中的应用 | 第35-38页 |
| ·CBR 系统的优点分析 | 第35-36页 |
| ·基于 CBR 的降落伞仿真建模结构 | 第36-38页 |
| 第四章 案例表示与检索 | 第38-56页 |
| ·知识表示概述 | 第38-39页 |
| ·降落伞系统的知识特征 | 第39-41页 |
| ·面向对象的案例表示与索引组织 | 第41-47页 |
| ·案例表示 | 第41-45页 |
| ·案例索引 | 第45-47页 |
| ·案例检索 | 第47-56页 |
| ·案例检索过程 | 第47-48页 |
| ·相似度算法 | 第48-51页 |
| ·基于遗传算法的权重优化 | 第51-56页 |
| 第五章 基于案例的推理及知识学习 | 第56-68页 |
| ·案例检索失败的解决 | 第56-60页 |
| ·CBR 和 RBR 的结合方式 | 第56-58页 |
| ·RBR 在检索失败中的应用 | 第58-60页 |
| ·案例复用 | 第60页 |
| ·案例修正 | 第60-62页 |
| ·知识学习 | 第62-68页 |
| ·对案例的学习 | 第63-67页 |
| ·权重的学习 | 第67-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学习期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
