基于Agent的用户兴趣模型的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文所做的工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 2 智能主体理论 | 第15-22页 |
| ·智能主体的概念 | 第15-16页 |
| ·智能主体的体系结构 | 第16-19页 |
| ·主体的基本结构 | 第16页 |
| ·慎思主体 | 第16-17页 |
| ·反应主体 | 第17-18页 |
| ·混合主体 | 第18-19页 |
| ·主体通信 | 第19-20页 |
| ·通信方式 | 第19页 |
| ·主体通信语言 | 第19-20页 |
| ·多主体系统 | 第20-22页 |
| 3 用户模型理论 | 第22-28页 |
| ·用户模型的概念 | 第22-23页 |
| ·用户模型的发展 | 第23-25页 |
| ·用户模型信息的获取 | 第25-27页 |
| ·用户模型的表示 | 第27页 |
| ·用户模型的更新 | 第27-28页 |
| 4 电子邮件自动处理相关技术 | 第28-49页 |
| ·电子邮件的收发和邮件结构 | 第28-29页 |
| ·电子邮件自动处理研究现状 | 第29-30页 |
| ·汉语自动分词技术 | 第30-34页 |
| ·文档特征项抽取 | 第34-40页 |
| ·文档特征单元的选择 | 第34-36页 |
| ·特征项的权重计算 | 第36-40页 |
| ·文本分类 | 第40-49页 |
| ·文本分类概述 | 第41-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-46页 |
| ·KNN方法 | 第46-47页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第47-49页 |
| 5 基于用户兴趣模型的电子邮件自动处理系统 | 第49-60页 |
| ·系统的结构和组织 | 第50-52页 |
| ·用户兴趣模型的表示及更新 | 第52-54页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第52-53页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第53-54页 |
| ·Agent的设计与实现 | 第54-55页 |
| ·Agent的通信机制 | 第55-57页 |
| ·系统的原型 | 第57-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |