| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-30页 |
| 1．1 引言 | 第17-18页 |
| 1．2 物流基本概念及分类 | 第18-19页 |
| 1．3 理论基础 | 第19-27页 |
| 1．4 研究方法与研究内容概述 | 第27-30页 |
| 第二章 三类改进的易腐物品EOQ模型研究 | 第30-49页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 一类时变需求且部分拖后易腐物品的改进EOQ模型 | 第30-35页 |
| 2．3 一类变库存费且存货影响销售率的EOQ模型 | 第35-39页 |
| 2．4 一类变变质率的库存策略 | 第39-49页 |
| 第三章 随机需求下多品种多库型的订货批量优化模型与算法 | 第49-67页 |
| 3．1 引言 | 第49页 |
| 3．2 兼有资金与库容约束的期望值模型 | 第49-53页 |
| 3．3 允许资金借贷的期望值模型 | 第53-59页 |
| 3．4 一种求解优化问题的新型混合遗传算法 | 第59-64页 |
| 3．5 新型混合遗传算法在多品种多库型存贮问题中的应用 | 第64-67页 |
| 第四章 反向物流系统的优化调整模型与算法 | 第67-80页 |
| 4．1 引言 | 第67-68页 |
| 4．2 不变反向物流系统的优化调整模型与算法 | 第68-74页 |
| 4．3 可变反向物流系统的优化调整模型与算法 | 第74-77页 |
| 4．4 数值算例 | 第77-80页 |
| 第五章 随机装卸工问题及其算法研究 | 第80-95页 |
| 5．1 问题的提出及研究概况 | 第80-81页 |
| 5．2 随机装卸工问题及其求解策略 | 第81-83页 |
| 5．3 随机装卸工问题的Lagrange松弛启发式算法 | 第83-85页 |
| 5．4 随机装卸工问题的新型变异蚁群算法 | 第85-89页 |
| 5．5 随机装卸工问题的粒子群算法 | 第89-93页 |
| 5．6 数值算例 | 第93-95页 |
| 第六章 物流客户服务水平及物流绩效评价研究 | 第95-106页 |
| 6．1 引言 | 第95-96页 |
| 6．2 物流客户服务水平的模糊评价方法 | 第96-100页 |
| 6．3 物流绩效评价的 ANP方法 | 第100-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表论文情况 | 第113-115页 |
