| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 图像压缩的原理、发展和现状 | 第11-22页 |
| 1．1 图像压缩原理 | 第11-15页 |
| 1．1．1 图像压缩系统的组成 | 第12-13页 |
| 1．1．2 信息论概念 | 第13-15页 |
| 1．2 图像压缩技术的分类 | 第15-17页 |
| 1．3 图像编码技术综述 | 第17-22页 |
| 1．3．1 传统的图像编码技术 | 第19-20页 |
| 1．3．2 新型图像编码技术 | 第20-22页 |
| 第二章 小波变换编码 | 第22-32页 |
| 2．1 傅立叶变换到小波分析 | 第23-26页 |
| 2．1．1 傅立叶变换 | 第23页 |
| 2．1．2 短时傅立叶变换 | 第23-24页 |
| 2．1．3 小波变换 | 第24-26页 |
| 2．2 离散小波变换的Mallat算法 | 第26-27页 |
| 2．3 小波包分析 | 第27-28页 |
| 2．4 小波变换用于图像压缩 | 第28-30页 |
| 2．5 小波变换用于图像压缩应考虑的问题 | 第30-32页 |
| 第三章 分形图像编码 | 第32-41页 |
| 3．1 分形图像编码的理论基础 | 第32-34页 |
| 3．1．1 压缩映射定理 | 第32-33页 |
| 3．1．2 迭代函数系统理论 | 第33-34页 |
| 3．1．3 拼贴定理 | 第34页 |
| 3．2 分形图像编码原理 | 第34-36页 |
| 3．3 分形图像编码和解码方法及特点 | 第36-40页 |
| 3．3．1 编码方法 | 第36-38页 |
| 3．3．2 解码方法 | 第38-40页 |
| 3．3 分形图像编码存在的缺点及发展前景 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波变换的分形图像编码方法及实验结果分析 | 第41-58页 |
| 4．1 小波系数特征结构分析 | 第41-43页 |
| 4．2 基于小波变换的零树编码 | 第43-45页 |
| 4．2．1 零树编码 | 第43页 |
| 4．2．2 嵌入式零树编码(EZW) | 第43-44页 |
| 4．2．3 SPIHT | 第44-45页 |
| 4．2．4 BZTC | 第45页 |
| 4．3 基于小波变换的分形图像编码 | 第45-46页 |
| 4．4 基于小波系数特征结构分类的分形图像编码(FZBWCS) | 第46-53页 |
| 4．4．1 小波零树的概念 | 第46-48页 |
| 4．4．2 基于小波系数特征结构分类的分形图像编码方案的实现 | 第48-53页 |
| 4．5 FZBWCS方案的计算机模拟结果及分析 | 第53-56页 |
| 4．5．1 实验环境 | 第53页 |
| 4．5．2 实验流程 | 第53-54页 |
| 4．5．3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4．6 结论和展望 | 第56-58页 |
| 附图 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66-67页 |
