| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·项目背景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作、创新点与组织 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 装箱问题的国内外研究方法综述 | 第11-21页 |
| ·装箱的相关概念 | 第11-12页 |
| ·装箱问题简介 | 第11页 |
| ·装箱问题的复杂度 | 第11-12页 |
| ·装箱问题的分类 | 第12页 |
| ·装箱问题的国内外研究方法综述 | 第12-20页 |
| ·象域模型 | 第13页 |
| ·数学规划法 | 第13-14页 |
| ·形态与形态法则 | 第14-15页 |
| ·图论方法 | 第15页 |
| ·优化算法 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·模拟退火算法 | 第16-17页 |
| ·启发式方法 | 第17-19页 |
| ·改进布局方法 | 第19-20页 |
| ·问题的描述与建模 | 第20-21页 |
| 第三章 有约束的三维矩形物体布局的启发式算法研究 | 第21-28页 |
| ·矩形物体布局的启发式规则 | 第21-24页 |
| ·布局空间的分解 | 第21页 |
| ·定序规则 | 第21-22页 |
| ·摆放规则 | 第22-23页 |
| ·定位规则 | 第23-24页 |
| ·空间合并 | 第24页 |
| ·算法描述 | 第24页 |
| ·三维问题转化为二维问题 | 第24-25页 |
| ·基于空间分解的二维矩形物体布局的启发式算法 | 第25页 |
| ·实例分析 | 第25-28页 |
| 第四章 带约束矩形布局问题的遗传算法 | 第28-38页 |
| ·遗传算法概要 | 第28-29页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第29-31页 |
| ·模式定理 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第31页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法特点 | 第32-33页 |
| ·基于空间布局点的二维矩形布局问题的遗传算法 | 第33-38页 |
| ·编码 | 第33页 |
| ·解码 | 第33-35页 |
| ·适应度函数及初始化 | 第35-36页 |
| ·选择操作 | 第36页 |
| ·交叉操作 | 第36页 |
| ·变异操作 | 第36页 |
| ·算法实现 | 第36-37页 |
| ·实例分析 | 第37-38页 |
| 第五章 基于启发式的布局问题模拟退火算法研究 | 第38-46页 |
| ·模拟退火算法 | 第38-39页 |
| ·基于启发式的布局问题模拟退火算法研究 | 第39-46页 |
| ·布局问题模型与数据结构设计 | 第39-40页 |
| ·布局问题的算法设计 | 第40-42页 |
| ·实例分析 | 第42-46页 |
| 第六章 基于启发式算法及遗传算法装箱系统设计 | 第46-49页 |
| ·软件简介 | 第46页 |
| ·操作流程 | 第46-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·本文的主要结论 | 第49页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 附录1 基于面积定序和基于下一个物体和可行域大小的比值摆放算法 | 第58-66页 |
| 附件2 基于面积定序和基于下一个物体和狭小布局空间大小的比值摆放算法 | 第66-75页 |
| 附件3 基于可行域定序和基于下一个物体和狭小布局空间大小的比值摆放算法 | 第75-85页 |
| 附件4 基于可行域定序和基于下一个物体和可行域大小的比值摆放算法 | 第85-95页 |
| 附录5 基于布局角的矩形物体装箱遗传算法研究 | 第95-109页 |
| 附录6 基于启发式的布局问题模拟退火算法程序 | 第109-118页 |
| 附录7 基于随机的布局问题模拟退火算法程序 | 第118-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 学位论文独创性声明 | 第135-136页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第136-137页 |
