车牌识别技术的研究及其在电子警察系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·课题简介 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统 | 第9-10页 |
| ·电子警察系统 | 第10页 |
| ·车牌识别技术 | 第10页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·电子警察系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·车牌识别算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的结构 | 第13-14页 |
| ·作者体会及论文新意 | 第14-15页 |
| ·作者工作完成情况 | 第15-16页 |
| 第二章 电子警察系统总体设计 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电子警察系统的设计目标 | 第16-17页 |
| ·电子警察系统的总体设计 | 第17-28页 |
| ·系统简介 | 第17页 |
| ·系统的工作原理 | 第17-19页 |
| ·系统硬件 | 第19-21页 |
| ·系统软件 | 第21-28页 |
| ·前端子系统 | 第21-24页 |
| ·通讯子系统 | 第24-25页 |
| ·中心管理子系统 | 第25-28页 |
| ·系统特点 | 第28-29页 |
| 第三章 车牌识别理论基础 | 第29-45页 |
| ·小波理论介绍 | 第29-39页 |
| ·小波介绍 | 第29-33页 |
| ·Harr小波 | 第33-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-38页 |
| ·Mallat算法 | 第38-39页 |
| ·数学形态学简介 | 第39-41页 |
| ·神经网络原理介绍 | 第41-45页 |
| ·BP算法基本原理 | 第41-43页 |
| ·改进的BP算法 | 第43-45页 |
| 第四章 车牌识别技术的研究 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·车牌识别算法简介 | 第45-50页 |
| ·车牌识别技术的难点 | 第45-46页 |
| ·一般的车牌识别算法介绍 | 第46-48页 |
| ·车牌定位 | 第47页 |
| ·字符识别 | 第47-48页 |
| ·一种改进的车牌识别算法 | 第48-50页 |
| ·基于小波变换的车牌定位研究 | 第50-60页 |
| ·小波分析在车牌定位中的应用 | 第50-54页 |
| ·图像二值化 | 第54-56页 |
| ·数学形态学的应用 | 第56-57页 |
| ·车牌候选区域的提取 | 第57-58页 |
| ·转换到HSI色彩空间定位车牌区域 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·基于神经网络的字符识别研究 | 第60-75页 |
| ·字符二值化 | 第61-62页 |
| ·字符倾斜度调整 | 第62-64页 |
| ·基于投影法的车牌字符分割以及大小规一化 | 第64-65页 |
| ·基于改进BP神经网络的字符识别 | 第65-75页 |
| ·字符识别总体设计 | 第65-66页 |
| ·字符特征的提取 | 第66-68页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第68-74页 |
| ·字符识别测试结果 | 第74-75页 |
| 第五章 基于C++语言的车牌识别模块实现 | 第75-81页 |
| ·系统需求分析 | 第75页 |
| ·系统设计方案及编程工具选择 | 第75-76页 |
| ·具体实现 | 第76-81页 |
| ·位图类的设计 | 第76-77页 |
| ·中间层的设计 | 第77-78页 |
| ·数字图像处理算法库的设计 | 第78-81页 |
| 第六章 应用实例 | 第81-88页 |
| 第七章 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 附录 小波变换源程序 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
