神经计算及其在感观评估中的应用

前言	第1-10页
1. 神经计算	第10-15页
·神经计算的概念	第10页
·神经计算研究的重要性	第10-11页
·神经计算存在的问题	第11-12页
·本文的工作	第12-15页
2. 增强神经网络的可理解性	第15-31页
·内部知识提取	第15-23页
·概述	第15-16页
·研究现状	第16-21页
·基于BP网络的相关分析	第21-23页
·SOM拓扑保序机理研究	第23-31页
·概述	第23-24页
·SOM算法简述	第24-26页
·研究与实验	第26-31页
3. 神经计算与统计模式识别关系研究	第31-43页
·引言	第31页
·统计分析概述	第31-37页
·相关分析	第32-34页
·回归分析	第34-37页
·神经网络学习过程的统计性质	第37-41页
·模型评估与选择	第41-43页
4. 基于神经计算的卷烟感观评估	第43-58页
·传统卷烟感官评估	第43-45页
·现状及其存在的问题	第43-44页
·烟叶和卷烟的基本特征	第44-45页
·卷烟感观评估的神经计算实现	第45-54页
·国内外研究现状及发展趋势	第45-47页
·实现方案	第47-48页
·预处理	第48-51页
·特征选择	第51-54页
·基于神经计算的感观评估	第54-58页
结论及展望	第58-60页
结论	第58-59页
展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-65页
攻读硕士学位期间完成的学术论文	第65页