| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 沥青混合料概述 | 第7页 |
| 1．2 沥青混合料的相关理论 | 第7-8页 |
| 1．2．1 沥青混合料组成设计的主要任务 | 第8页 |
| 1．2．2 级料填充理论 | 第8页 |
| 1．3 现行的检测技术及其特点 | 第8-10页 |
| 1．4 目前国内外在该领域的探索 | 第10-11页 |
| 1．5 本课题研究的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第13-21页 |
| 2．1 图像科学综述 | 第13-14页 |
| 2．2 数字图像处理基础 | 第14-18页 |
| 2．2．1 图像数字化技术 | 第14-15页 |
| 2．2．2 数字图像的类型 | 第15-16页 |
| 2．2．3 灰度直方图论述 | 第16-18页 |
| 2．3 图象处理与识别的技术内容 | 第18-21页 |
| 2．3．1 图像处理 | 第18-19页 |
| 2．3．2 图像识别的方法 | 第19-21页 |
| 第三章 沥青混合料数字图像预处理与分割 | 第21-30页 |
| 3．1 灰度图像直方图均衡化和图像拉伸 | 第21页 |
| 3．2 图像平滑技术 | 第21-26页 |
| 3．2．1 线性和非线性操作 | 第22-23页 |
| 3．2．2 均值滤波 | 第23-24页 |
| 3．2．3 中值滤波 | 第24-26页 |
| 3．3 图像锐化 | 第26页 |
| 3．4 图像分割 | 第26-30页 |
| 3．4．1 图像分割方法论述 | 第26-28页 |
| 3．4．2 沥青混合料二值化阈值选取 | 第28-30页 |
| 第四章 图像复原与小波降噪技术 | 第30-45页 |
| 4．1 图像复原技术论述 | 第30-31页 |
| 4．2 图像降质模型 | 第31页 |
| 4．3 逆滤波 | 第31-32页 |
| 4．4 盲反卷积滤波 | 第32-34页 |
| 4．5 维纳滤波 | 第34-40页 |
| 4．5．1 随机过程相关论述 | 第34-35页 |
| 4．5．2 一维维纳滤波 | 第35-38页 |
| 4．5．3 维纳滤波技术在图像处理中的应用 | 第38-39页 |
| 4．5．4 在特征识别和评价系统中维纳滤波的使用 | 第39-40页 |
| 4．6 小波变换 | 第40-45页 |
| 第五章 沥青混合料图像存储与数据的处理 | 第45-57页 |
| 5．1 图像数据库 | 第45-50页 |
| 5．1．1 图像数据库的发展历史 | 第45-46页 |
| 5．1．2 图像数据库的发展现状 | 第46-49页 |
| 5．1．3 图像数据库在混合料特征识别与评价中的应用 | 第49-50页 |
| 5．2 数值分析 | 第50-57页 |
| 5．2．1 数据拟合原理 | 第51-52页 |
| 5．2．2 曲线和表面拟合技术 | 第52-55页 |
| 5．2．3 集料参数提取中拟合技术的应用 | 第55-57页 |
| 第六章 沥青混合料特征识别与评价的实现 | 第57-68页 |
| 6．1 边缘跟踪 | 第57-59页 |
| 6．2 数学形态学 | 第59-60页 |
| 6．3 参数提取 | 第60页 |
| 6．4 拌和设备工艺流程及特点 | 第60-62页 |
| 6．5 MATLAB与DELPHI接口技术 | 第62-68页 |
| 6．5．1 动态数据交换(DDE)实现连接 | 第63-65页 |
| 6．5．2 ACTIVEX实现连接 | 第65-66页 |
| 6．5．3 通过VC++进行转化 | 第66-68页 |
| 第七章 沥青混合料级配测试系统软硬件设计 | 第68-78页 |
| 7．1 沥青混合料检测系统硬件构设计 | 第68页 |
| 7．2 沥青混合料自动测试系统软件设计及实现 | 第68-76页 |
| 7．2．1 沥青混合料特征识别与评价 | 第69-70页 |
| 7．2．2 具体实施方式 | 第70-76页 |
| 7．3 混合料特征识别与评价系统误差分析 | 第76-78页 |
| 第八章 总结 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考资料 | 第82-86页 |
| 附录 部分程序代码 | 第86-92页 |