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基于机器视觉的谷糙分料板控制系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的意义和目的第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
        1.2.3 国内外文献综述简析第11页
    1.3 主要研究内容及章节安排第11-13页
        1.3.1 主要研究内容第11页
        1.3.2 章节安排第11-13页
第二章 系统总体方案设计第13-16页
    2.1 研究对象第13-14页
    2.2 总体方案第14-15页
        2.2.1 图像采集系统第14页
        2.2.2 图像处理算法第14-15页
        2.2.3 控制系统硬件第15页
    2.3 预期目标第15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 图像处理算法研究第16-29页
    3.1 编程语言选择第16页
    3.2 图像处理库Open CV第16-17页
    3.3 算法研究第17-28页
        3.3.1 色彩空间转换第17-19页
        3.3.2 图像去噪第19-23页
        3.3.3 图像阈值第23-24页
        3.3.4 图像边缘检测第24-26页
        3.3.5 直线检测第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 控制系统硬件设计第29-35页
    4.1 控制系统硬件简介第29-31页
        4.1.1 树莓派简介第29页
        4.1.2 arduino简介第29-30页
        4.1.3 电机选择第30-31页
    4.2 控制方式第31-34页
        4.2.1 树莓派前期准备第31页
        4.2.2 树莓派与arduino通信第31-32页
        4.2.3 arduino控制照明第32-34页
        4.2.4 arduino控制电机第34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 工程实践第35-43页
    5.1 标定工作区域第35-36页
    5.2 图像预处理第36-37页
        5.2.1 色彩空间转换第36页
        5.2.2 图像去噪第36-37页
    5.3 分界线获取第37-39页
        5.3.1 阈值化处理第37-38页
        5.3.2 边缘检测第38页
        5.3.3 直线检测第38-39页
    5.4 实际工作中的问题第39-41页
        5.4.1 对视频的处理方式第39页
        5.4.2 位置信息转换第39-40页
        5.4.3 控制方式的选取第40页
        5.4.4 间隙调整的位置信息处理第40-41页
    5.5 实际工作流程第41-42页
    5.6 本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-44页
    6.1 总结第43页
    6.2 不足与展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48页

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