| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 论文的研究背景及选题的意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外现状综述 | 第10-14页 |
| 1．3 论文研究的内容及组织 | 第14页 |
| 1．4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1．5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘与关联规则挖掘技术 | 第16-34页 |
| 2．1 数据挖掘技术简介 | 第16-19页 |
| 2．1．1 数据挖掘的定义 | 第16页 |
| 2．1．2 数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| 2．1．3 数据挖掘的常用方法 | 第17-19页 |
| 2．1．4 数据挖掘的应用 | 第19页 |
| 2．2 关联规则挖掘算法 | 第19-29页 |
| 2．2．1 关联规则的演绎算法(Apriori Algorithm) | 第20-21页 |
| 2．2．2 分割算法 | 第21页 |
| 2．2．3 直接杂凑并删减算法 | 第21页 |
| 2．2．4 夹击算法 | 第21-28页 |
| 2．2．5 封闭项目集条格算法(Closed Itemset Lattice Algorithm) | 第28-29页 |
| 2．3 多层次关联规则挖掘算法 | 第29-33页 |
| 2．3．1 层次化结构 | 第29页 |
| 2．3．2 一般化识别编码 | 第29-30页 |
| 2．3．3 多层次关联规则挖掘算法 | 第30-33页 |
| 2．4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于利润分析的多层次关联规则挖掘 | 第34-40页 |
| 3．1 问题的提出 | 第34页 |
| 3．2 研究步骤 | 第34-35页 |
| 3．3 将夹击算法应用于多层次关联规则挖掘 | 第35-37页 |
| 3．4 基于利润分析的关联规则挖掘 | 第37-39页 |
| 3．5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 模拟试验及结果分析 | 第40-50页 |
| 4．1 试验介绍 | 第40页 |
| 4．2 数据设定及格式说明 | 第40-43页 |
| 4．3 试验结果 | 第43-46页 |
| 4．4 考虑数量与利润分析关联规则 | 第46-48页 |
| 4．5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 论文的总结 | 第50-51页 |
| 5．1 论文总结 | 第50页 |
| 5．2 进一步的工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |