数字图像重采样的盲取证
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-16页 |
2 数字图像盲取证技术 | 第16-24页 |
·图像篡改手段 | 第16-18页 |
·现有的主要盲取证算法 | 第18-21页 |
·基于伪造图像过程遗留的痕迹进行取证 | 第19-20页 |
·基于成像设备一致性的取证 | 第20-21页 |
·基于自然图像统计特性进行取证 | 第21页 |
·数字图像盲取证理论框架 | 第21-23页 |
·图像建模和参数估计 | 第22页 |
·全自动检测 | 第22页 |
·标准图像数据库 | 第22页 |
·安全措施 | 第22-23页 |
·主要问题及发展 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 数字图像重采样的检测 | 第24-33页 |
·重采样检测原理 | 第24-27页 |
·重采样过程 | 第24页 |
·常用的插值方法 | 第24-26页 |
·插值过程引入的周期性 | 第26-27页 |
·现有的重采样取证算法 | 第27-31页 |
·重采样盲取证主要问题 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
4 基于相关系数的重采样取证 | 第33-51页 |
·相关系数的周期性 | 第33-34页 |
·检测算法 | 第34-41页 |
·实验结果 | 第41-50页 |
·未压缩图像的检测 | 第41-47页 |
·jpeg压缩图像的检测 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 基于冗余的重采样检测 | 第51-62页 |
·基于矩阵秩的算法 | 第51-54页 |
·冗余性的定义 | 第51-52页 |
·检测算法 | 第52-53页 |
·实验结果 | 第53-54页 |
·基于正交化的算法 | 第54-60页 |
·新的冗余量的定义 | 第55-56页 |
·检测算法 | 第56页 |
·实验结果 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
6 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简历及论文资助 | 第66-68页 |
学位论文数据集 | 第68页 |