| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 虹膜识别技术的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1．2 虹膜识别的生理学基础 | 第11-12页 |
| 1．3 虹膜识别技术的原理 | 第12-16页 |
| 1．3．1 虹膜图像获取 | 第13页 |
| 1．3．2 虹膜图像预处理 | 第13-14页 |
| 1．3．3 虹膜的特征提取 | 第14-15页 |
| 1．3．4 虹膜的匹配与识别 | 第15-16页 |
| 1．4 虹膜识别技术的国內外研究及发展现状 | 第16-19页 |
| 1．5 本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
| 第2章 小波分析理论 | 第21-35页 |
| 2．1 Fourier变换与加窗Fourier变换 | 第21-25页 |
| 2．2 连续小波变换 | 第25-26页 |
| 2．3 离散小波变换 | 第26-28页 |
| 2．3．1 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 2．3．2 二进制小波变换 | 第27-28页 |
| 2．4 常用的小波函数介绍 | 第28-30页 |
| 2．4．1 Harr小波 | 第28-29页 |
| 2．4．2 Daubechies小波 | 第29-30页 |
| 2．5 多分辨率分析 | 第30-34页 |
| 2．6 本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 虹膜的定位 | 第35-58页 |
| 3．1 虹膜图像的边缘检测 | 第35-46页 |
| 3．1．1 数字图像边缘检测 | 第36-37页 |
| 3．1．2 边缘检测算子 | 第37-38页 |
| 3．1．3 微分算子法 | 第38-41页 |
| 3．1．4 拉普拉斯高斯法 | 第41-44页 |
| 3．1．5 虹膜图像的边缘检测结果 | 第44-46页 |
| 3．2 虹膜图像二值化 | 第46-48页 |
| 3．3 虹膜的定位 | 第48-57页 |
| 3．3．1 Hough变换的基本原理 | 第49-51页 |
| 3．3．2 Hough变换检测圆 | 第51-53页 |
| 3．3．3 Hough变换算法流程 | 第53-54页 |
| 3．3．4 Hough变换在虹膜定位中的应用 | 第54-57页 |
| 3．4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 虹膜的归一化与虹膜增强 | 第58-65页 |
| 4．1 虹膜的归一化 | 第58-61页 |
| 4．1．1 极坐标变换 | 第58-60页 |
| 4．1．2 虹膜图像归一化 | 第60-61页 |
| 4．2 虹膜图像增强 | 第61-64页 |
| 4．2．1 灰度直方图 | 第61-62页 |
| 4．2．2 直方图修正基础 | 第62-63页 |
| 4．2．3 直方图均衡化 | 第63-64页 |
| 4．2．4 虹膜图像增强 | 第64页 |
| 4．3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 虹膜特征提取与模式匹配 | 第65-80页 |
| 5．1 二维小波变换 | 第65-74页 |
| 5．1．1 二维小波变换概述 | 第65-69页 |
| 5．1．2 二维图像的多分辨率分析：可分离情况 | 第69-74页 |
| 5．2 虹膜的特征提取 | 第74-77页 |
| 5．2．1 二维小波变换在虹膜特征提取中的应用 | 第74-76页 |
| 5．2．2 虹膜的特征值 | 第76-77页 |
| 5．3 虹膜的模式匹配 | 第77-79页 |
| 5．3．1 方差倒数加权欧氏距离分类器 | 第77-78页 |
| 5．3．2 虹膜匹配结果 | 第78-79页 |
| 5．4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第86-87页 |