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CT图像的应用研究

第1章 绪论第1-17页
   ·引言第11页
   ·课题背景第11-12页
   ·生物医学图像的发展第12-13页
   ·图形图像技术的医学应用第13-14页
   ·CT图像处理的研究现状第14-15页
   ·本课题的主要研究内容第15-17页
第2章 计算机断层成像第17-30页
   ·引言第17-18页
   ·CT的成像基本原理及设备第18-21页
     ·CT成像基本原理第18-20页
     ·CT设备第20-21页
   ·CT图像和CT值第21-23页
   ·CT图像的采集方式和检查技术第23-26页
     ·采集方式第24页
     ·检查技术第24-26页
   ·CT诊断与分析第26页
   ·CT诊断的临床应用第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 CT图像基础第30-49页
   ·引言第30页
   ·图像表示第30-33页
     ·几个基础术语第30-32页
     ·图像表示第32-33页
   ·图像的特技显示第33-35页
     ·特技显示的技术基础第33页
     ·扫描第33页
     ·移动第33-34页
     ·百叶窗第34页
     ·栅条第34页
     ·马赛克第34-35页
     ·渐显与渐隐第35页
   ·图像的灰度化与伪彩色处理第35-37页
     ·灰度化处理第35-36页
     ·伪彩色处理第36-37页
   ·图像变换第37-48页
     ·傅里叶变换第37-42页
     ·离散余弦变换第42-44页
     ·沃尔什变换第44-46页
     ·小波变换第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 CT图像的预处理第49-73页
   ·引言第49页
   ·直方图技术第49-52页
     ·直方图校正第50-51页
     ·直方图均衡化第51-52页
   ·图像增强第52-57页
     ·低通滤波第53-54页
     ·高通滤波第54-55页
     ·中值滤波第55-57页
   ·边缘增强与边缘检测第57-70页
     ·边缘增强第57-62页
     ·边缘检测第62-67页
     ·Hough变换第67-70页
   ·轮廓提取与轮廓跟踪第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 CT图像分割第73-96页
   ·引言第73-75页
   ·阈值法第75-77页
     ·单阈值分割第75-76页
     ·多阈值分割第76-77页
   ·单阈值自动选取方法第77-85页
     ·基于熵的阈值选取法第77-80页
     ·基于矩的阈值选取法第80-83页
     ·基于凹度分析的阈值选取法第83-84页
     ·基于梯度均值的阈值选取法第84-85页
   ·自动多阈值图像分割第85-87页
   ·基于小波变换的多阈值图像分割第87-91页
   ·特征空间聚类法第91-92页
   ·松弛迭代法第92-95页
   ·本章小结第95-96页
结论第96-98页
参考文献第98-104页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第104-105页
致谢第105页

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