高压输电线路视频监控技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究发展现状 | 第12页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第12-15页 |
| 2 高压输电线路视频监控技术基础 | 第15-23页 |
| ·在线监测系统介绍 | 第15-18页 |
| ·在线视频监控技术介绍 | 第18-19页 |
| ·监控视频数据加密技术 | 第19-21页 |
| ·数据加密算法介绍 | 第19-20页 |
| ·本文采用的加密算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 高压输电线路监控视频预处理技术 | 第23-41页 |
| ·数字图像基础 | 第23页 |
| ·图像颜色模型 | 第23-25页 |
| ·图像灰度化 | 第25-26页 |
| ·图像直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·图像去噪 | 第27-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-36页 |
| ·图像分割 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 高压输电线路异常视频智能处理算法 | 第41-61页 |
| ·高压输电线路异常及其特点 | 第41-43页 |
| ·自适应阈值目标提取算法 | 第43-46页 |
| ·自适应算法原理 | 第43页 |
| ·自适应算法流程 | 第43-46页 |
| ·基于减法运算及纹理特性的识别算法 | 第46-49页 |
| ·视频的时间轴 | 第46-47页 |
| ·识别算法原理及流程 | 第47-49页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第49-54页 |
| ·传统的模板匹配算法 | 第50-51页 |
| ·改进算法原理及流程 | 第51-54页 |
| ·基于特征值点的线性插值算法 | 第54-59页 |
| ·输电线路曲线模型 | 第54-56页 |
| ·插值算法原理及流程 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 高压输电线路异常视频智能处理实例 | 第61-83页 |
| ·视频图像获取 | 第61-62页 |
| ·高压输电线路覆冰报警实例分析 | 第62-66页 |
| ·自适应算法优越性分析 | 第62-63页 |
| ·覆冰报警实例验证 | 第63-66页 |
| ·高压输电线路断线报警实例分析 | 第66-68页 |
| ·识别算法的SNR值 | 第66页 |
| ·断线报警实例验证 | 第66-68页 |
| ·施工机械入侵报警实例分析 | 第68-71页 |
| ·施工入侵报警实例验证 | 第68-69页 |
| ·验证结果分析 | 第69-71页 |
| ·杆塔倾斜报警实例分析 | 第71-75页 |
| ·匹配算法效率对比 | 第71-72页 |
| ·杆塔倾斜报警实例验证 | 第72-75页 |
| ·输电线路弧垂越限报警实例分析 | 第75-80页 |
| ·弧垂曲线高次插值 | 第75-77页 |
| ·弧垂越限报警实例验证 | 第77-80页 |
| ·监测系统扩展功能 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 作者简历 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
