视频摘要技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| §1.1 问题的提出 | 第15-16页 |
| §1.2 视频摘要技术 | 第16-18页 |
| §1.3 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第23-24页 |
| §1.5 论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 概念与相关技术 | 第26-44页 |
| §2.1 视频摘要的概念和相关问题 | 第26-29页 |
| ·视频摘要的概念与应用 | 第26-28页 |
| ·缩略视频摘要问题 | 第28-29页 |
| §2.2 视频分析处理技术 | 第29-38页 |
| ·视频分析处理 | 第29-34页 |
| ·音频分段 | 第34页 |
| ·视频中的文字探测 | 第34-35页 |
| ·人脸探测 | 第35-37页 |
| ·利用成熟技术的视频内容提取 | 第37-38页 |
| §2.3 “实体—描述—效用”模型 | 第38-41页 |
| ·什么是“实体”、“描述”和“效用”? | 第39-41页 |
| ·模型结构框架 | 第41页 |
| §2.4 研究的关键技术 | 第41-44页 |
| ·视频结构化技术 | 第42-43页 |
| ·视频内容抽取技术 | 第43页 |
| ·面向实体的描述技术 | 第43-44页 |
| ·基于描述的效用函数 | 第44页 |
| 第三章 静态视频摘要生成 | 第44-54页 |
| §3.1 子镜头检测 | 第45-48页 |
| ·子镜头的定义 | 第45页 |
| ·传统基于直方图镜头检测算法介绍 | 第45-46页 |
| ·快速子镜头检测算法 | 第46-48页 |
| ·算法性能分析 | 第48页 |
| §3.2 关键帧提取 | 第48-51页 |
| ·选取关键帧的准则 | 第48-49页 |
| ·候选关键帧的选取 | 第49-50页 |
| ·关键帧的提取 | 第50-51页 |
| §3.3 静态视频摘要的表示 | 第51-52页 |
| §3.4 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 面向事件的影片摘要技术 | 第54-86页 |
| §4.1 影片摘要的生成过程 | 第54-56页 |
| §4.2 音频分析 | 第56-64页 |
| ·音频特征选取 | 第56-59页 |
| ·支撑向量机算法 | 第59-61页 |
| ·短时段分类处理 | 第61-62页 |
| ·平滑处理 | 第62-63页 |
| ·语音分类 | 第63-64页 |
| §4.3 影片结构分析 | 第64-70页 |
| ·场景的语义模型 | 第65-66页 |
| ·场景检测中的声、像特征融合 | 第66页 |
| ·融合声、像特征的场景检测方法 | 第66-70页 |
| §4.4 影片事件探测 | 第70-79页 |
| ·正面人脸的探测 | 第70-71页 |
| ·文字的探测 | 第71-72页 |
| ·影片紧张、激烈内容探测 | 第72-76页 |
| ·影视中感人内容的探测 | 第76-79页 |
| §4.5 面向事件的影片剪辑生成 | 第79-83页 |
| ·影片摘要内容的选取 | 第79-81页 |
| ·场景重要程度评价 | 第81-82页 |
| ·影片剪辑的合成 | 第82-83页 |
| ·多媒体影片摘要的生成 | 第83页 |
| §4.6 影片摘要可用度的测试与分析 | 第83-85页 |
| §4.7 小结 | 第85-86页 |
| 第五章 视频摘要模型与方法 | 第86-101页 |
| §5.1 视频实体描述 | 第86-89页 |
| §5.2 视频内容描述方法 | 第89-91页 |
| ·关键帧描述子 | 第89-90页 |
| ·人脸描述子 | 第90页 |
| ·字幕描述子 | 第90-91页 |
| ·场面特征描述子 | 第91页 |
| §5.3 效用计算 | 第91-92页 |
| §5.4 视频摘要方法 | 第92-100页 |
| ·镜头效用 | 第93-96页 |
| ·基于可变效用阈值的摘要方法 | 第96-98页 |
| ·摘要策略 | 第98-100页 |
| §5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 基于效用模型的自动视音频摘要 | 第101-116页 |
| §6.1 视频分析 | 第102-104页 |
| ·可计算场景 | 第102页 |
| ·视觉复杂度 | 第102-104页 |
| §6.2 影片句法 | 第104-106页 |
| ·影片句法的概念 | 第104页 |
| ·利用句法规则进行镜头删减 | 第104-106页 |
| §6.3 音频分析 | 第106-107页 |
| §6.4 基于效用的缩略视频生成 | 第107-114页 |
| ·效用函数 | 第107-109页 |
| ·惩罚函数 | 第109-110页 |
| ·摘要约束 | 第110-111页 |
| ·约束最小化 | 第111-114页 |
| §6.5 实验与结果分析 | 第114-116页 |
| 第七章 结论 | 第116-132页 |
| §7.1 研究的工程背景与应用 | 第116-128页 |
| ·面向视频服务器的数字视频分析与检索系统组成 | 第116-118页 |
| ·数字视频分析与检索系统在视频服务器中的作用 | 第118-119页 |
| ·面向视频服务器的数字视频分析与检索系统的功能 | 第119-122页 |
| ·视频摘要生成子系统 | 第122-126页 |
| ·成功应用案例 | 第126-128页 |
| §7.2 本文的贡献 | 第128-130页 |
| §7.3 今后工作的展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 作者攻读博士学位期间撰写的论文和报告 | 第141-142页 |
| 作者攻读博士期间承担的项目和成果情况 | 第142页 |
