基于相似性分析的时间序列异常检测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·时间序列的表示 | 第13-14页 |
| ·时间序列的相似性量度 | 第14-15页 |
| ·时间序列的异常检测 | 第15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| 第2章 时间序列的模式表示 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·时间序列的表示方法 | 第17-23页 |
| ·频域表示法 | 第17-18页 |
| ·奇异值表示法 | 第18-19页 |
| ·符号表示法 | 第19页 |
| ·分段线性表示法 | 第19-23页 |
| ·基于重要点的固定分段数分段算法 | 第23-30页 |
| ·重要点定义 | 第23页 |
| ·三种重要点距离 | 第23-24页 |
| ·基于重要点的分段算法PLR_PIP | 第24-27页 |
| ·基于重要点的固定分段数分段算法PLR_FPIP | 第27-30页 |
| ·试验以及结论 | 第30-36页 |
| ·实验一 | 第30-32页 |
| ·实验二 | 第32-36页 |
| 第3章 时间序列的相似性量度 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·时间序列相似性概念体系 | 第36-37页 |
| ·时间序列相似性量度 | 第37-40页 |
| ·Minkowski距离 | 第37页 |
| ·欧式距离 | 第37-38页 |
| ·编辑距离 | 第38页 |
| ·包络线距离 | 第38-39页 |
| ·最大公共子串 | 第39页 |
| ·DTW距离 | 第39-40页 |
| ·基于PLR的时间序列模式表示 | 第40页 |
| ·子段的模式表示 | 第40页 |
| ·全序列模式表示 | 第40页 |
| ·时间序列的动态平移模式距离 | 第40-44页 |
| ·单模式距离SPD | 第41-43页 |
| ·全模式距离FPD | 第43-44页 |
| ·实验以及结论 | 第44-47页 |
| ·实验一 | 第44-46页 |
| ·实验二 | 第46-47页 |
| 第4章 时间序列的异常模式检测 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·时间序列的异常模式 | 第48-49页 |
| ·K-近邻原理 | 第49-50页 |
| ·k-近邻距离 | 第49-50页 |
| ·k-近邻可达距离 | 第50页 |
| ·k-局部可达距离 | 第50页 |
| ·局部异常系数 | 第50页 |
| ·时间序列模式异常检测 | 第50-54页 |
| ·时间序列数据预处理 | 第51-52页 |
| ·模式距离 | 第52页 |
| ·基于局部密度的时间序列模式异常检测 | 第52-54页 |
| ·PLOF算法优化 | 第54-55页 |
| ·实验与结论 | 第55-60页 |
| ·实验一 Keogh_Data数据集 | 第55-57页 |
| ·实验二 心电图ECG数据集 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
