| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·JPEG2000产生的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·静止图像压缩算法简介 | 第7-11页 |
| ·经典图像编码技术 | 第8-10页 |
| ·现代图像编码技术 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 2 新一代静止图像压缩标准JPEG2000 | 第12-20页 |
| ·JPEG2000和JPEG的区别 | 第12-14页 |
| ·JPEG2000的基本流程 | 第14页 |
| ·编码系统的基本框架 | 第14-16页 |
| ·预处理 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·逐次逼近量化 | 第15-16页 |
| ·嵌入零树编码 | 第16页 |
| ·JPEG2000的主要特点 | 第16-20页 |
| 3 小波变换 | 第20-32页 |
| ·小波变换的思想来源 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·多分辨率分析模型 | 第23-25页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第25-26页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第26-32页 |
| 4 提升方法实现小波变换 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·Harr小波的提升原理 | 第33-34页 |
| ·提升方法的实现 | 第34-36页 |
| ·基于线性小波变换的提升方法 | 第36-37页 |
| ·基于提升方式的小波实现图像信号变换 | 第37-40页 |
| 5 嵌入零树编码算法研究和实现 | 第40-51页 |
| ·零树编码 | 第40-42页 |
| ·嵌入零树小波编码(EZW) | 第42-51页 |
| ·EZW算法的原理 | 第43-46页 |
| ·EZW算法分析 | 第46-47页 |
| ·EZW算法的实现 | 第47-51页 |
| 6 EZW算法在DSP上的实现 | 第51-69页 |
| ·概述 | 第51-58页 |
| ·C6000系列CPU结构 | 第51-52页 |
| ·片内存储器 | 第52-55页 |
| ·C6701中的DMA | 第55-58页 |
| ·TMS320C6701的软件编程和EZW算法的实现 | 第58-69页 |
| ·DMA的应用编程 | 第59-62页 |
| ·C++语言实现EZW算法 | 第62-69页 |
| 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |