基于ORM的时空数据模型构建方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 前言 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·时空建模的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外时空建模的研究进展 | 第13-17页 |
| ·国外研究进展 | 第13-15页 |
| ·国内研究进展 | 第15-17页 |
| ·研究目的、内容与方法 | 第17-20页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18-20页 |
| 第二章 时空建模基础 | 第20-32页 |
| ·时空建模的相关概念 | 第20-22页 |
| ·数据模型与数据结构 | 第20页 |
| ·空间数据模型与空间数据结构 | 第20-21页 |
| ·GIS数据建模 | 第21页 |
| ·时空数据模型 | 第21-22页 |
| ·时空数据库 | 第22页 |
| ·时态地理信息系统 | 第22页 |
| ·现有时空数据模型评述 | 第22-28页 |
| ·时间维度时空数据模型 | 第23-24页 |
| ·基于位置的时空数据模型 | 第24-25页 |
| ·基于对象的时空数据模型 | 第25-27页 |
| ·基于事件的时空数据模型 | 第27页 |
| ·基于特征的时空数据模型 | 第27-28页 |
| ·时空数据特征分析 | 第28-31页 |
| ·时空语义特征 | 第28-29页 |
| ·时空变化特征 | 第29-30页 |
| ·时空粒度特征 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于ORM的时空数据模型的构建方法 | 第32-45页 |
| ·时空概念模型 | 第32-35页 |
| ·时空模型的概念框架 | 第32-34页 |
| ·时空模型的对象结构 | 第34页 |
| ·时空模型的研究内容 | 第34-35页 |
| ·时空建模过程 | 第35-37页 |
| ·时空建模层次 | 第35-37页 |
| ·时空建模要求 | 第37页 |
| ·时空建模方法 | 第37-44页 |
| ·数据建模方法的历史 | 第38-39页 |
| ·全新的数据建模方法--ORM | 第39-42页 |
| ·ER、UML和ORM的比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于ORM的房产时空数据模型研究 | 第45-55页 |
| ·房产空间数据特征分析 | 第45-48页 |
| ·房产空间数据分类 | 第45-46页 |
| ·房产空间数据模型 | 第46-47页 |
| ·房产空间数据变化特征 | 第47-48页 |
| ·房产时空数据管理的解决方案 | 第48-51页 |
| ·三库合一技术 | 第48-49页 |
| ·房产GIS数据管理方案 | 第49-50页 |
| ·房产数据库设计 | 第50-51页 |
| ·房产时空数据模型研究 | 第51-54页 |
| ·房产历史数据管理方法 | 第51-52页 |
| ·房产时空数据模型 | 第52-53页 |
| ·房产时空数据的查询与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第55-57页 |
| ·研究结论 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 英文缩写 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
