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模糊规则自学习技术在模糊自适应遗传算法设计中的应用研究

第一章 绪论第1-7页
   ·遗传算法的产生和发展第4-5页
   ·模糊控制和神经网络的产生和发展第5页
   ·遗传算法、模糊控制及神经网络的融合第5-6页
   ·本文的研究意义和主要研究内容第6-7页
第二章 模糊自适应遗传算法第7-20页
   ·基本遗传算法及其在求解旅行商问题中的应用第7-12页
   ·模糊自适应遗传算法的产生和发展第12-14页
   ·本文研究算法和试验环境第14-17页
   ·本章小结第17-20页
第三章 基于基本遗传算法的模糊规则自学习技术第20-31页
   ·模糊规则库的参数化第20-21页
   ·染色体编码第21-23页
   ·染色体的评估第23页
   ·其它参数设定第23-25页
   ·算法演示和问题分析第25-28页
   ·对比试验第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于CMAC神经网络的模糊规则自学习技术第31-47页
   ·CMAC神经网络的基本思想第31-32页
   ·CMAC神经网络的模型结构第32-35页
   ·模糊推理系统第35-36页
   ·基于CMAC神经网络的模糊控制器第36-38页
   ·基于CMAC神经网络的模糊控制器的实现第38-42页
   ·基于CMAC神经网络的模糊控制器在模糊自适应遗传算法中的应用第42-44页
   ·算法演示和问题分析第44页
   ·对比试验第44页
   ·本章小结第44-47页
第五章 全文总结第47-50页
   ·全文工作内容第47-48页
   ·研究展望第48-50页
致谢第50-51页
在学期间的研究成果第51-52页
参考文献第52-53页

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