沿海石油物流方案设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第6-8页 |
·课题提出的意义 | 第6-7页 |
·研究现状 | 第7页 |
·本文的主要工作 | 第7-8页 |
第2章 原油产销分布及国内油港条件分析 | 第8-18页 |
·石油资源 | 第8-9页 |
·世界石油资源现状 | 第8页 |
·国内石油资源 | 第8-9页 |
·国内主要石油产地 | 第9-12页 |
·陆上石油资源 | 第9-10页 |
·海上石油资源 | 第10-11页 |
·国内石油消费现状 | 第11-12页 |
·主要石油加工地分布情况 | 第12-15页 |
·石油加工工业发展概述 | 第12-13页 |
·石油加工地分布 | 第13-14页 |
·国内原油运输路线分析 | 第14-15页 |
·国内主要原油港口条件分析 | 第15-18页 |
第3章 我国原油年进口量及加工能力预测 | 第18-28页 |
·预测概述 | 第18-21页 |
·预测方法研究 | 第18-19页 |
·B-J模型法 | 第19-21页 |
·原油年进出口量预测 | 第21-23页 |
·进出口量预测 | 第21页 |
·其他影响因素 | 第21页 |
·数据修正 | 第21-23页 |
·原油年加工能力预测 | 第23-25页 |
·加工能力预测 | 第23-25页 |
·国家发展规划 | 第25页 |
·我国原油运输现状分析及原油资源配置中存在的问题 | 第25-28页 |
·国内原油运输现状 | 第25-26页 |
·原油资源配置中存在的问题 | 第26-28页 |
第4章 物流模型的建立及解法研究 | 第28-44页 |
·物流模型的建立 | 第28-31页 |
·物流中心定义 | 第28-29页 |
·模型研究现状 | 第29-30页 |
·物流模型的建立 | 第30-31页 |
·解法研究 | 第31-44页 |
·各种求解方法的比较 | 第31-33页 |
·遗传算法介绍 | 第33-41页 |
·约束条件的处理 | 第41-44页 |
第5章 遗传算法在物流方案设计中的应用 | 第44-51页 |
·用遗传算法求解 | 第44-46页 |
·求解步骤 | 第44-45页 |
·软件求解过程 | 第45-46页 |
·方案优化 | 第46-49页 |
·数据准备 | 第46-48页 |
·优化结果 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-51页 |
第6章 结论及未来研究方向 | 第51-53页 |
·结论 | 第51-52页 |
·未来研究方向 | 第52-53页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |