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基于小波神经网络的故障诊断研究

1 绪论第1-11页
   ·故障诊断综述第6-8页
     ·故障诊断的意义与发展现状第6页
     ·目前故障诊断所采用的方法第6-8页
     ·故障诊断还存在的问题第8页
   ·小波神经网络的研究现状和发展历史第8-9页
     ·最早的小波网络基本模型第8-9页
     ·国内的研究现状第9页
   ·本文的主要研究工作第9-11页
2 小波神经网络基础第11-20页
   ·小波理论第11-13页
     ·一维连续小波变换第11-12页
     ·离散小波变换和二进小波变换第12-13页
   ·小波神经网络的提出第13-14页
   ·经典小波神经网络第14-16页
   ·多层前馈网络的映像能力第16-17页
   ·小波神经网络函数逼近能力第17-18页
   ·WNN与MLP的比较第18-19页
   ·本章总结第19-20页
3 小波网络算法改进研究第20-43页
   ·算法的推导第20-29页
     ·小波网络结构各层节点的确定第20-21页
     ·小波网络的学习算法第21页
     ·小波网络算法的推导第21-29页
   ·小波神经网络误差反传算法改进第29-39页
     ·改进的局部学习率自适应方法第30-32页
     ·改进的小波网络实验分析第32-39页
   ·本章总结第39-43页
4 小波神经网络在故障诊断系统中的应用第43-57页
   ·故障的定义和分类以及故障诊断的定义第43-46页
     ·故障诊断系统结构第43-44页
     ·神经网络在故障诊断中的应用第44-46页
     ·小波神经网络用于故障诊断第46页
   ·小波神经网络故障诊断实例分析第46-56页
     ·使用第一种结构的小波神经网络进行故障诊断分析第48-51页
     ·使用第二种结构的小波神经网络进行故障诊断分析第51-56页
   ·本章总结第56-57页
5 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页

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