基于小波神经网络的故障诊断研究
1 绪论 | 第1-11页 |
·故障诊断综述 | 第6-8页 |
·故障诊断的意义与发展现状 | 第6页 |
·目前故障诊断所采用的方法 | 第6-8页 |
·故障诊断还存在的问题 | 第8页 |
·小波神经网络的研究现状和发展历史 | 第8-9页 |
·最早的小波网络基本模型 | 第8-9页 |
·国内的研究现状 | 第9页 |
·本文的主要研究工作 | 第9-11页 |
2 小波神经网络基础 | 第11-20页 |
·小波理论 | 第11-13页 |
·一维连续小波变换 | 第11-12页 |
·离散小波变换和二进小波变换 | 第12-13页 |
·小波神经网络的提出 | 第13-14页 |
·经典小波神经网络 | 第14-16页 |
·多层前馈网络的映像能力 | 第16-17页 |
·小波神经网络函数逼近能力 | 第17-18页 |
·WNN与MLP的比较 | 第18-19页 |
·本章总结 | 第19-20页 |
3 小波网络算法改进研究 | 第20-43页 |
·算法的推导 | 第20-29页 |
·小波网络结构各层节点的确定 | 第20-21页 |
·小波网络的学习算法 | 第21页 |
·小波网络算法的推导 | 第21-29页 |
·小波神经网络误差反传算法改进 | 第29-39页 |
·改进的局部学习率自适应方法 | 第30-32页 |
·改进的小波网络实验分析 | 第32-39页 |
·本章总结 | 第39-43页 |
4 小波神经网络在故障诊断系统中的应用 | 第43-57页 |
·故障的定义和分类以及故障诊断的定义 | 第43-46页 |
·故障诊断系统结构 | 第43-44页 |
·神经网络在故障诊断中的应用 | 第44-46页 |
·小波神经网络用于故障诊断 | 第46页 |
·小波神经网络故障诊断实例分析 | 第46-56页 |
·使用第一种结构的小波神经网络进行故障诊断分析 | 第48-51页 |
·使用第二种结构的小波神经网络进行故障诊断分析 | 第51-56页 |
·本章总结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |