基于提升小波的图像多尺度边缘检测方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-14页 |
| ·小波分析与提升小波 | 第7-8页 |
| ·图像处理与图像边缘检测 | 第8-11页 |
| ·颤振信号处理与颤振边界预测 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 提升小波与图像边缘检测基础 | 第14-39页 |
| ·提升小波理论 | 第14-32页 |
| ·小波分析基础 | 第14-21页 |
| ·基于提升方案的小波变换 | 第21-31页 |
| ·提升小波的特点 | 第31-32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-38页 |
| ·微分法图像边缘检测 | 第32-36页 |
| ·图像边缘拟合 | 第36-37页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于提升小波的图像多尺度边缘检测方法研究 | 第39-58页 |
| ·基于提升小波的边缘检测方法 | 第39-52页 |
| ·多尺度边缘检测的主要步骤 | 第39-42页 |
| ·基于提升小波的图像边缘检测方法 | 第42-50页 |
| ·图像边缘点的确定方法 | 第50-52页 |
| ·基于提升小波边缘检测方法的性能分析 | 第52-57页 |
| ·非线性提升小波的边缘检测 | 第52-54页 |
| ·线性提升小波的边缘检测 | 第54-55页 |
| ·与传统边缘检测方法的比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 颤振试验数据处理及结果分析 | 第58-77页 |
| ·联合时频谱图的边缘检测及在FBP中的应用方案 | 第58-61页 |
| ·联合时频分析 | 第58-59页 |
| ·联合时频图像的边缘检测 | 第59-61页 |
| ·应用方案 | 第61页 |
| ·颤振试验数据处理及结果分析 | 第61-76页 |
| ·STF方法回顾 | 第61-63页 |
| ·数值仿真及结果分析 | 第63-68页 |
| ·风洞颤振试验 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结论和建议 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录: | 第83-88页 |
