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基于光度立体图像的3D模型重建算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·计算机视觉的研究目标及其发展第7-8页
   ·选题依据第8-12页
     ·研究意义第8-10页
     ·国内外研究现状第10-12页
     ·研究内容第12页
   ·本文完成的主要工作及论文各章节安排第12-14页
第二章 从明暗恢复形状方法简介第14-24页
   ·SFS问题第14-19页
   ·光度立体技术第19-20页
   ·目前算法存在的问题第20-24页
第三章 基于光度立体图像的3D模型重建算法第24-47页
   ·从光度立体图像中恢复物体表面向量场第24-28页
   ·利用多面体模型从向量场中求解物体表面形状第28-34页
   ·针对高分辨率图像的细分算法第34-43页
     ·直接细分法存在的问题第35-36页
     ·高分辨率图像的细分算法第36-37页
     ·针对本文分块算法的平滑方法第37-43页
   ·一些典型的计算实例第43-47页
第四章 基于图像的曲面光顺算法第47-65页
   ·现有曲面光顺算法简介第47-51页
   ·图像平滑化处理技术简介第51-57页
   ·基于图像的曲面光顺算法第57-60页
   ·计算实例第60-65页
第五章 结论与展望第65-69页
   ·全文总结第65-66页
   ·存在的问题第66-67页
   ·今后的研究工作展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士其间发表学术的论文第75-76页

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