基于光度立体图像的3D模型重建算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·计算机视觉的研究目标及其发展 | 第7-8页 |
·选题依据 | 第8-12页 |
·研究意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·研究内容 | 第12页 |
·本文完成的主要工作及论文各章节安排 | 第12-14页 |
第二章 从明暗恢复形状方法简介 | 第14-24页 |
·SFS问题 | 第14-19页 |
·光度立体技术 | 第19-20页 |
·目前算法存在的问题 | 第20-24页 |
第三章 基于光度立体图像的3D模型重建算法 | 第24-47页 |
·从光度立体图像中恢复物体表面向量场 | 第24-28页 |
·利用多面体模型从向量场中求解物体表面形状 | 第28-34页 |
·针对高分辨率图像的细分算法 | 第34-43页 |
·直接细分法存在的问题 | 第35-36页 |
·高分辨率图像的细分算法 | 第36-37页 |
·针对本文分块算法的平滑方法 | 第37-43页 |
·一些典型的计算实例 | 第43-47页 |
第四章 基于图像的曲面光顺算法 | 第47-65页 |
·现有曲面光顺算法简介 | 第47-51页 |
·图像平滑化处理技术简介 | 第51-57页 |
·基于图像的曲面光顺算法 | 第57-60页 |
·计算实例 | 第60-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-69页 |
·全文总结 | 第65-66页 |
·存在的问题 | 第66-67页 |
·今后的研究工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士其间发表学术的论文 | 第75-76页 |