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粗糙集理论约简算法的研究

第一章 绪论第1-14页
   ·引言第8页
   ·粗糙集的发展及研究现状第8-11页
     ·粗糙集理论的产生和发展第8-9页
     ·粗糙集理论的特点第9-10页
     ·粗糙集理论的研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·本文的结构安排第12-14页
第二章 粗糙集理论基础知识第14-34页
   ·集合论基础第14-15页
   ·粗糙集理论基础第15-34页
     ·知识和不可分辨关系第15-18页
     ·粗糙集的定义及表示第18-24页
     ·知识的简化:约简第24-27页
       ·知识的绝对约简第24-25页
       ·知识的相对约简第25-27页
     ·知识的依赖第27-28页
     ·信息系统(决策表)第28-30页
     ·粗糙集理论的扩展模型第30-34页
       ·变精度粗糙集模型第30-32页
       ·概率粗糙集模型第32页
       ·模糊粗糙集模型第32-34页
第三章 粗糙集理论约简算法的现状研究第34-43页
   ·基本算法第34-35页
   ·基于区分矩阵和逻辑运算的约简算法第35-36页
   ·启发式约简算法第36-43页
     ·归纳属性约简算法第36-37页
     ·基于属性互信息的属性约简方法(MIBARK算法)第37-39页
     ·HORAFA算法第39-43页
第四章 HORAFA算法的改进算法:HORAFA-A算法第43-47页
第五章 启发式约简算法的完备性问题的研究第47-50页
第六章 RSAA算法、RSAB算法以及它们的结合:RSAC算法第50-57页
   ·RSAA算法第50-53页
   ·RSAB算法第53-55页
   ·RSAC算法第55-57页
第七章 结束语第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60页

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