第一章 绪论 | 第1-14页 |
·引言 | 第8页 |
·粗糙集的发展及研究现状 | 第8-11页 |
·粗糙集理论的产生和发展 | 第8-9页 |
·粗糙集理论的特点 | 第9-10页 |
·粗糙集理论的研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
·本文的结构安排 | 第12-14页 |
第二章 粗糙集理论基础知识 | 第14-34页 |
·集合论基础 | 第14-15页 |
·粗糙集理论基础 | 第15-34页 |
·知识和不可分辨关系 | 第15-18页 |
·粗糙集的定义及表示 | 第18-24页 |
·知识的简化:约简 | 第24-27页 |
·知识的绝对约简 | 第24-25页 |
·知识的相对约简 | 第25-27页 |
·知识的依赖 | 第27-28页 |
·信息系统(决策表) | 第28-30页 |
·粗糙集理论的扩展模型 | 第30-34页 |
·变精度粗糙集模型 | 第30-32页 |
·概率粗糙集模型 | 第32页 |
·模糊粗糙集模型 | 第32-34页 |
第三章 粗糙集理论约简算法的现状研究 | 第34-43页 |
·基本算法 | 第34-35页 |
·基于区分矩阵和逻辑运算的约简算法 | 第35-36页 |
·启发式约简算法 | 第36-43页 |
·归纳属性约简算法 | 第36-37页 |
·基于属性互信息的属性约简方法(MIBARK算法) | 第37-39页 |
·HORAFA算法 | 第39-43页 |
第四章 HORAFA算法的改进算法:HORAFA-A算法 | 第43-47页 |
第五章 启发式约简算法的完备性问题的研究 | 第47-50页 |
第六章 RSAA算法、RSAB算法以及它们的结合:RSAC算法 | 第50-57页 |
·RSAA算法 | 第50-53页 |
·RSAB算法 | 第53-55页 |
·RSAC算法 | 第55-57页 |
第七章 结束语 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |