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大跨度桥梁的施工控制理论与实践

第1章 绪论第1-19页
   ·大跨度桥梁建设和发展现状第7-9页
   ·大跨度桥梁施工方法概述第9-12页
     ·有支架施工方法第9-10页
     ·无支架施工方法第10-12页
   ·施工控制的重要性第12-16页
     ·桥梁施工事故分析第12-14页
     ·桥梁施工控制的必要性第14-15页
     ·施工控制的目的和实际意义第15-16页
   ·施工控制理论发展概况第16-17页
     ·施工控制理论发展的现状第16页
     ·发展中亟需解决的几个问题第16-17页
   ·本文研究课题的主要内容第17-19页
第2章 桥梁施工控制技术方法与体系第19-26页
   ·概述第19页
   ·施工控制方法第19-20页
   ·桥梁施工控制体系第20-24页
   ·桥梁施工控制结构分析第24页
   ·施工控制的工作内容第24-25页
 本章小结第25-26页
第3章 运用神经网络模型方法进行参数识别第26-46页
   ·概述第26-27页
   ·神经网络第27-28页
   ·BP算法(Back Propagation)第28-39页
     ·人工神经元基本模型第28-30页
     ·BP社经网络的结构第30-31页
     ·激励函数(Activation Function)第31-32页
     ·标准BP学习算法第32-37页
     ·标准BP算法的改进第37-39页
   ·应用神经网络进行建模设计第39-41页
   ·应用BP网络进行参数识别的实例第41-45页
 本章小结第45-46页
第4章 几何线形预测与控制第46-73页
   ·概述第46-50页
     ·施工预拱度与活载预拱度第46-47页
     ·影响挠度的因素第47-50页
     ·悬臂施工各阶段立模标高的确定第50页
   ·运用灰色系统理论方法预测施工预拱度第50-63页
     ·灰色系统概述第51-53页
     ·灰色系统基本理论第53-61页
     ·联系实际灰色序列预测的GM(1,1)建模步骤第61-63页
     ·灰色系统理论在施工控制中应用第63页
   ·运用Kalman滤波预测施工预拱度第63-72页
     ·数字信号滤波概述第63-64页
     ·卡尔曼滤波第64-71页
     ·运用卡尔曼滤波理论进行拱度控制第71-72页
 本章小结第72-73页
第5章 应力控制第73-85页
   ·概述第73页
   ·应力测试原理及测试元件第73-74页
   ·传感器优化布设与多传感器的信息融合第74-75页
   ·钢弦式应力传感器应力监测误差分析第75-84页
 本章小结第84-85页
第6章 结论与展望第85-87页
   ·本论文结论第85页
   ·研究展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表论文第92页

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