第1章 绪论 | 第1-19页 |
·大跨度桥梁建设和发展现状 | 第7-9页 |
·大跨度桥梁施工方法概述 | 第9-12页 |
·有支架施工方法 | 第9-10页 |
·无支架施工方法 | 第10-12页 |
·施工控制的重要性 | 第12-16页 |
·桥梁施工事故分析 | 第12-14页 |
·桥梁施工控制的必要性 | 第14-15页 |
·施工控制的目的和实际意义 | 第15-16页 |
·施工控制理论发展概况 | 第16-17页 |
·施工控制理论发展的现状 | 第16页 |
·发展中亟需解决的几个问题 | 第16-17页 |
·本文研究课题的主要内容 | 第17-19页 |
第2章 桥梁施工控制技术方法与体系 | 第19-26页 |
·概述 | 第19页 |
·施工控制方法 | 第19-20页 |
·桥梁施工控制体系 | 第20-24页 |
·桥梁施工控制结构分析 | 第24页 |
·施工控制的工作内容 | 第24-25页 |
本章小结 | 第25-26页 |
第3章 运用神经网络模型方法进行参数识别 | 第26-46页 |
·概述 | 第26-27页 |
·神经网络 | 第27-28页 |
·BP算法(Back Propagation) | 第28-39页 |
·人工神经元基本模型 | 第28-30页 |
·BP社经网络的结构 | 第30-31页 |
·激励函数(Activation Function) | 第31-32页 |
·标准BP学习算法 | 第32-37页 |
·标准BP算法的改进 | 第37-39页 |
·应用神经网络进行建模设计 | 第39-41页 |
·应用BP网络进行参数识别的实例 | 第41-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第4章 几何线形预测与控制 | 第46-73页 |
·概述 | 第46-50页 |
·施工预拱度与活载预拱度 | 第46-47页 |
·影响挠度的因素 | 第47-50页 |
·悬臂施工各阶段立模标高的确定 | 第50页 |
·运用灰色系统理论方法预测施工预拱度 | 第50-63页 |
·灰色系统概述 | 第51-53页 |
·灰色系统基本理论 | 第53-61页 |
·联系实际灰色序列预测的GM(1,1)建模步骤 | 第61-63页 |
·灰色系统理论在施工控制中应用 | 第63页 |
·运用Kalman滤波预测施工预拱度 | 第63-72页 |
·数字信号滤波概述 | 第63-64页 |
·卡尔曼滤波 | 第64-71页 |
·运用卡尔曼滤波理论进行拱度控制 | 第71-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
第5章 应力控制 | 第73-85页 |
·概述 | 第73页 |
·应力测试原理及测试元件 | 第73-74页 |
·传感器优化布设与多传感器的信息融合 | 第74-75页 |
·钢弦式应力传感器应力监测误差分析 | 第75-84页 |
本章小结 | 第84-85页 |
第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
·本论文结论 | 第85页 |
·研究展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表论文 | 第92页 |