关于时态数据关联规则挖掘研究
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·形成本论文的背景 | 第7-8页 |
| ·目前国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 基于相关集合的事务数据库挖掘 | 第11-23页 |
| ·相关集合的定义 | 第11页 |
| ·基于相关集合的信任度与支持度 | 第11-12页 |
| ·集合映射及性质 | 第12-14页 |
| ·集合映射 | 第12页 |
| ·映射性质 | 第12-14页 |
| ·基于相关集合的挖掘方法 | 第14-17页 |
| ·项目优先搜索算法设计 | 第15-16页 |
| ·应用举例 | 第16-17页 |
| ·包含度与信任度、Rough set精度 | 第17-21页 |
| ·包含度的定义 | 第17-18页 |
| ·信任度、Rough set精度与包含度 | 第18-19页 |
| ·Rough set挖掘事务数据库构想 | 第19页 |
| ·基于Rough set挖掘算法设计 | 第19-20页 |
| ·应用举例 | 第20-21页 |
| ·支持度和信任度的增量计算 | 第21-22页 |
| ·信任度的增量计算 | 第21页 |
| ·支持度的增量计算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于Rough set的时间序列挖掘 | 第23-34页 |
| ·Rough set基本概念 | 第23-24页 |
| ·信息系统 | 第24-25页 |
| ·时间序列数据表达 | 第25页 |
| ·TIS、RTTIS转换IS | 第25-29页 |
| ·TIS转换IS | 第26页 |
| ·RTTIS转换TIS | 第26-29页 |
| ·基于Rough set时间序列挖掘策略 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 时态型关联规则挖掘 | 第34-52页 |
| ·时态型定义 | 第34-36页 |
| ·时态关联规则 | 第36-40页 |
| ·几种时态语义关联规则描述 | 第40-42页 |
| ·时态型在事务数据库中的应用 | 第42-45页 |
| ·事务数据库中时态型的一种处理方法 | 第45-49页 |
| ·时间区间的延展 | 第45-46页 |
| ·区间的归并 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-49页 |
| ·时态关联规则的有效率 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 模糊关联规则挖掘 | 第52-61页 |
| ·模糊集的基本理论# | 第52-53页 |
| ·模糊集及其隶属函数 | 第52-53页 |
| ·模糊集间的基本计算 | 第53页 |
| ·截集 | 第53页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第53-56页 |
| ·模糊思想的引入 | 第53-54页 |
| ·模糊关联规则的定义 | 第54页 |
| ·模糊关联规则的挖掘 | 第54-56页 |
| ·模糊关联规则的研究过程 | 第56页 |
| ·有效支持度 | 第56-60页 |
| ·对模糊模式支持度σ的研究 | 第56-57页 |
| ·模糊模式的有效支持度 | 第57-58页 |
| ·σmi的取值原则 | 第58-59页 |
| ·有效支持度对原算法的影响 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
