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SAR成像处理中的高性能计算问题

1 引言第1-12页
   ·SAR地面处理系统概述第7-10页
   ·本文的工作内容第10-12页
2 SAR成像处理算法简介第12-18页
   ·改进Chirp Scaling算法简介第12-16页
   ·Chirp Scaling算法的计算特点分析第16-18页
3 高性能计算技术简介第18-43页
   ·现代处理器技术第18-22页
     ·MIPS处理器简介第19-21页
     ·其它处理器简介第21-22页
   ·高速缓存技术与高速缓存失效问题第22-26页
     ·高速缓存技术简介第22-24页
     ·高速缓存失效对应用程序的影响第24-25页
     ·数据预读技术第25-26页
   ·非一致内存系统和集群系统第26-33页
     ·非一致内存系统第26-32页
     ·集群系统第32-33页
   ·编译技术第33-43页
     ·别名问题第33-35页
     ·软件流水线技术第35-36页
     ·高速缓存颠簸问题与数组填充第36-38页
     ·循环结构的优化第38-43页
4 优化方向与策略第43-49页
   ·模块化策略第43-45页
   ·典型运算优化方法第45-46页
   ·串行优化方法第46页
   ·并行优化方法第46-49页
5 单节点环境下的优化第49-57页
   ·概述第49-51页
   ·FFT运算的优化第51-53页
   ·相位补偿运算的优化第53-54页
   ·矩阵转角运算的优化第54-57页
6 多节点环境下的优化第57-72页
   ·概述第57-59页
   ·数据非相关问题的并行和优化第59-62页
   ·数据相关问题的并行和优化第62-67页
   ·数据的并行加载和保存第67-69页
   ·并行效率和节点连接方式第69-72页
     ·SGI Origin服务器的节点连接方式第69-70页
     ·一般集群系统的节点连接方式第70-71页
     ·并行效率和节点连接方式第71-72页
7 小结第72-75页
参考文献第75-76页
发表文章目录第76-77页
致谢第77页

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