| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·空间数据挖掘的产生与发展 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 空间数据挖掘 | 第14-26页 |
| ·数据挖掘的有关理论 | 第14-17页 |
| ·数据、信息与知识 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的任务与分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘 | 第17-26页 |
| ·空间数据挖掘的概念 | 第17-20页 |
| ·空间数据挖掘的知识类型 | 第20-21页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第21-24页 |
| ·空间数据挖掘系统结构 | 第24-26页 |
| 3 林业数据挖掘理论研究 | 第26-42页 |
| ·林业数据挖掘的意义 | 第26-27页 |
| ·提高林业地信息系统的智能化分析能力 | 第26页 |
| ·提高森林资源遥感影像自动解译的精度 | 第26-27页 |
| ·森林资源数据组织方式 | 第27-30页 |
| ·森林资源数据挖掘原型系统设计与实现 | 第30-42页 |
| ·系统设计 | 第30-32页 |
| ·相关概念和算法描述 | 第32-37页 |
| ·概念树构造 | 第37-39页 |
| ·系统实现中的一些关键技术 | 第39-42页 |
| 4 林业数据挖掘实验研究 | 第42-47页 |
| ·利用面向属性归纳的空间特征规则挖掘方法发现某林场小班数据中地类的空间特征 | 第42-44页 |
| ·利用空间关联规则挖掘算法获取某地森林资源与其它地理要素的空间关联规则 | 第44-45页 |
| ·决策树归纳学习方法C4.5挖掘森林资源分类规则 | 第45-46页 |
| ·实验结果评述 | 第46-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |