框架理论在压缩采样中应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究背景与实际意义 | 第10-11页 |
| ·压缩采样理论的发展与研究现状 | 第11-14页 |
| ·框架理论的发展与研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 传统采样和压缩采样技术 | 第17-29页 |
| ·奈奎斯特采样理论 | 第17-18页 |
| ·压缩采样理论 | 第18-26页 |
| ·基本原理 | 第18-19页 |
| ·测量矩阵 | 第19-21页 |
| ·信号重建算法 | 第21-26页 |
| ·BP 算法 | 第21-22页 |
| ·MP 算法 | 第22-23页 |
| ·OMP 算法 | 第23-25页 |
| ·ROMP 算法 | 第25-26页 |
| ·连续模拟信号的压缩采样 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 框架理论 | 第29-34页 |
| ·基本概念 | 第29-31页 |
| ·空间 | 第29-30页 |
| ·正交基 | 第30页 |
| ·框架 | 第30页 |
| ·框架与算子 | 第30-31页 |
| ·几种特殊的框架 | 第31-32页 |
| ·小波框架 | 第31页 |
| ·一致框架 | 第31页 |
| ·对偶框架与紧框架 | 第31-32页 |
| ·等角框架 | 第32页 |
| ·格拉斯曼框架 | 第32页 |
| ·框架的相关性质 | 第32-33页 |
| ·冗余性 | 第32-33页 |
| ·最大相关度 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 格拉斯曼框架及其构造方法 | 第34-43页 |
| ·基本定理及相关推论 | 第34-37页 |
| ·构造算法 | 第37-42页 |
| ·Conference 矩阵法 | 第37-39页 |
| ·交替投影算法 | 第39-42页 |
| ·遗传算法 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 框架在测量矩阵最优化设计中的应用 | 第43-48页 |
| ·基于压缩采样的稀疏信号检测 | 第43-44页 |
| ·最优测量矩阵问题 | 第44-45页 |
| ·求解方法 | 第45-47页 |
| ·稀疏度 k=1 时 | 第45页 |
| ·稀疏度 k=2 时 | 第45-46页 |
| ·稀疏度 k>2 时 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56页 |
