基于神经网络的大庆石油产业发展策略研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外现状分析 | 第9-11页 |
| ·国内现状分析 | 第11-13页 |
| ·论文研究思路和结构安排 | 第13-14页 |
| ·论文研究思路 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14页 |
| ·论文创新性 | 第14-15页 |
| 第2章 人工神经网络概述 | 第15-21页 |
| ·人工神经网络概念及特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络概念 | 第15页 |
| ·人工神经网络特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-21页 |
| ·基本神经元模型 | 第16-18页 |
| ·人工网络互连结构类型 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第19-21页 |
| 第3章 基于情报分析的石油产业智能预测模型构建 | 第21-35页 |
| ·情报视角下大庆石油产业发展存在的问题 | 第21-23页 |
| ·产业技术设备问题 | 第21-22页 |
| ·企业经济效益问题 | 第22页 |
| ·企业竞争压力问题 | 第22-23页 |
| ·利益群体矛盾问题 | 第23页 |
| ·影响大庆石油产业发展的因素 | 第23-29页 |
| ·优势(S)因素 | 第24-26页 |
| ·劣势(W)因素 | 第26-27页 |
| ·机遇(O)因素 | 第27页 |
| ·威胁(T)因素 | 第27-29页 |
| ·其他的情报预测方法 | 第29-30页 |
| ·调查判断预测法 | 第29页 |
| ·时间序列分析法 | 第29-30页 |
| ·回归预测分析法 | 第30页 |
| ·构建人工神经网络石油产业发展预测模型 | 第30-35页 |
| ·信息输入量与输出量的选择 | 第30-32页 |
| ·隐层神经元个数的确定 | 第32页 |
| ·建立神经网络结构 | 第32-33页 |
| ·神经网络的训练 | 第33-35页 |
| 第4章 大庆石油产业发展策略研究 | 第35-40页 |
| ·基于预测模型的大庆采油六厂发展预测 | 第35页 |
| ·大庆石油产业的发展策略 | 第35-40页 |
| ·资源情报策略 | 第36页 |
| ·经济情报策略 | 第36-37页 |
| ·社会情报策略 | 第37-38页 |
| ·技术情报策略 | 第38页 |
| ·环境情报策略 | 第38-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第46页 |
