基于内容的商标图像检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第10-20页 |
| ·图像检索的基本框架 | 第11-12页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第12-13页 |
| ·图像检索的主要方式 | 第13页 |
| ·图像检索的主要技术 | 第13-18页 |
| ·未来主要研究方向 | 第18-20页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第20-28页 |
| ·传统的商标查询方法 | 第22-23页 |
| ·基于形状的商标图像检索系统 | 第23-28页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第28-29页 |
| ·本文的内容安排 | 第29-31页 |
| 2 基于距离分布直方图的商标图像检索 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·距离分布直方图 | 第32-37页 |
| ·目标区域提取 | 第32-34页 |
| ·距离分布直方图 | 第34-36页 |
| ·算法总结 | 第36-37页 |
| ·算法的优点及局限性 | 第37页 |
| ·实验结果与性能评价 | 第37-50页 |
| ·图像检索性能评价方法 | 第37-41页 |
| ·基于距离分布直方图的商标图像检索 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于区域方向傅立叶变换的商标图像检索 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于区域方向傅立叶变换的商标图像检索 | 第51-61页 |
| ·傅立叶变换 | 第51-53页 |
| ·边界傅立叶变换 | 第53-56页 |
| ·区域方向傅立叶变换 | 第56-61页 |
| ·实验结果 | 第61-69页 |
| ·商标图像近似边界的提取 | 第61-63页 |
| ·平移、尺度和旋转不变性实验 | 第63页 |
| ·几何变形实验 | 第63-64页 |
| ·视觉一致性实验 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 4 基于分块图像特征的商标图像检索 | 第71-89页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·基于分块图像特征的检索方法 | 第71-81页 |
| ·形状主方向的确定 | 第71-73页 |
| ·目标区域的提取 | 第73-75页 |
| ·子块四叉树分解 | 第75-76页 |
| ·分块图像特征提取 | 第76-81页 |
| ·图像相似性度量 | 第81页 |
| ·实验结果 | 第81-87页 |
| ·网格特征 | 第81-82页 |
| ·平移、尺度和旋转不变性实验 | 第82-83页 |
| ·几何变形实验 | 第83-84页 |
| ·视觉一致性实验 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 5 基于多特征融合的人机交互系统 | 第89-104页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·基于不同特征的商标图像检索 | 第90-94页 |
| ·基于多特征融合的人机交互检索系统 | 第94-97页 |
| ·检索参数设置 | 第94-95页 |
| ·检索进程控制 | 第95页 |
| ·检索结果浏览 | 第95-96页 |
| ·检索性能评价 | 第96-97页 |
| ·渐进检索 | 第97页 |
| ·二次检索 | 第97页 |
| ·反馈学习 | 第97页 |
| ·基于多特征融合的人机交互 | 第97-103页 |
| ·基于多特征融合的图像相似性度量 | 第98-99页 |
| ·设置初始权值 | 第99-100页 |
| ·基于人机交互的相关反馈 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结束语 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 附录 | 第114页 |
