| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-10页 |
| ·远程监测与故障诊断研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 提升设备监测方法与系统组成研究 | 第16-42页 |
| ·提升设备的基本组成 | 第16-19页 |
| ·提升设备本地监测内容与方法 | 第19-24页 |
| ·提升机运行状态监测 | 第20-21页 |
| ·制动系统的监测 | 第21-22页 |
| ·拖动系统监测 | 第22-24页 |
| ·提升设备远程监测基本原理与方法 | 第24-32页 |
| ·远程监测的基本原理 | 第24-25页 |
| ·基于B／S的远程监测故障诊断专家系统模式 | 第25-27页 |
| ·基于Mobile Agent(MA)的故障诊断系统 | 第27-29页 |
| ·互为服务，互为客户的远程网络监测与诊断系统 | 第29-30页 |
| ·提升机远程监测的方法探讨 | 第30-32页 |
| ·提升设备监测系统的组成 | 第32-41页 |
| ·传感器 | 第32-36页 |
| ·信号采集 | 第36-40页 |
| ·提升设备监测系统及构成 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 提升设备故障诊断理论与方法研究 | 第42-72页 |
| ·机械设备故障及其诊断技术简介 | 第42-55页 |
| ·故障简介 | 第42-44页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第44-47页 |
| ·智能故障诊断及其现状 | 第47-50页 |
| ·基于神经网络的智能诊断系统 | 第50-55页 |
| ·矿井提升设备故障概述 | 第55-59页 |
| ·提升机制动系统状态监测与故障诊断 | 第59-71页 |
| ·LPM监测法的原理 | 第59-62页 |
| ·故障诊断: | 第62-63页 |
| ·神经网络诊断理论 | 第63-69页 |
| ·提升机运行状态故障诊断理论与方法 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第四章 系统硬件设计 | 第72-83页 |
| ·硬件系统的选用 | 第72-79页 |
| ·系统硬件选用的标准 | 第72-73页 |
| ·硬件系统的配置 | 第73页 |
| ·数据采集系统的配置 | 第73-79页 |
| ·传感器的选用 | 第79-82页 |
| ·转速传感器的选择 | 第79-80页 |
| ·专用闸瓦探头结构设计 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第83-101页 |
| ·概述 | 第83-85页 |
| ·需求分析 | 第85-89页 |
| ·用户管理 | 第85页 |
| ·参数管理 | 第85页 |
| ·界面要求 | 第85-86页 |
| ·紧急事故的处理 | 第86页 |
| ·样本采集与训练 | 第86页 |
| ·监控操作 | 第86-87页 |
| ·故障诊断 | 第87页 |
| ·学习与帮助模块 | 第87页 |
| ·文件的管理 | 第87-89页 |
| ·软件方案设计 | 第89-100页 |
| ·总体模块设计 | 第89-90页 |
| ·数据库设计 | 第90-91页 |
| ·软件主要模块及其功能描述 | 第91-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 实验研究 | 第101-114页 |
| ·实验台简介 | 第101-105页 |
| ·提升机试验台介绍 | 第101-102页 |
| ·制动力传感器的安装 | 第102-105页 |
| ·提升机状态监测与故障诊断的试验方案 | 第105-109页 |
| ·试验目的 | 第105-106页 |
| ·试验原理 | 第106-107页 |
| ·试验步骤 | 第107-109页 |
| ·试验结果及分析 | 第109-111页 |
| ·远程试验 | 第111-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第七章 主要结论及展望 | 第114-116页 |
| ·主要结论 | 第114-115页 |
| ·进一步的工作展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第119页 |