基于模糊神经网络的火灾信息探测研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·火灾产生的机理和防护对策 | 第7-10页 |
| ·火灾产生的机理 | 第7-8页 |
| ·火灾起火过程 | 第8-9页 |
| ·防火对策 | 第9页 |
| ·自动消防系统 | 第9-10页 |
| ·我国火灾自动报警系统的发展概况 | 第10-12页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·本文要做的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 智能大厦自动消防系统 | 第12-32页 |
| ·工程概况 | 第12页 |
| ·消防系统概述 | 第12-13页 |
| ·火灾自动报警系统 | 第13-17页 |
| ·系统分类 | 第13-15页 |
| ·火灾报警控制器 | 第15页 |
| ·信号处理 | 第15-17页 |
| ·联动控制系统 | 第17-32页 |
| ·室内消火栓系统的控制、显示功能 | 第17-19页 |
| ·自动喷水灭火系统的控制、显示功能 | 第19-20页 |
| ·卤代烷、二氧化碳等气体灭火系统的控制、显示功能 | 第20-22页 |
| ·泡沫灭火系统的控制、显示功能 | 第22-23页 |
| ·机械防烟、排烟设施的控制功能 | 第23-24页 |
| ·火灾应急广播与警报装置 | 第24-26页 |
| ·消防专用电话 | 第26-27页 |
| ·防火卷帘门的控制 | 第27-28页 |
| ·电梯回降控制 | 第28-30页 |
| ·火灾应急照明和疏散指示标志 | 第30-32页 |
| 第三章 火灾探测的数据处理方法及数学模型 | 第32-47页 |
| ·火灾探测信号的特征 | 第32-34页 |
| ·火灾信号处理的基本方法 | 第34-38页 |
| ·信号处理的直观方法 | 第35-36页 |
| ·其他基本算法 | 第36-38页 |
| ·火灾信号的统计检测算法 | 第38-39页 |
| ·单输入功率谱检测算法 | 第38-39页 |
| ·多输入功率谱检测算法 | 第39页 |
| ·参数模型算法 | 第39页 |
| ·人工智能火灾探测算法 | 第39-47页 |
| ·神经网络 | 第40-45页 |
| ·视觉理论 | 第45-47页 |
| 第四章 模糊神经网络在火灾探测中的应用 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·模糊系统和神经网络集成的理由 | 第47-48页 |
| ·基于模糊神经网络的火灾探测系统 | 第48-49页 |
| ·模糊逻辑系统简介 | 第49-51页 |
| ·信号预处理及模糊系统 | 第51-52页 |
| ·神经网络的结构和训练 | 第52-54页 |
| ·模糊逻辑判决 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·对神经网络进行训练的结果。 | 第56页 |
| ·对标准试验火及非火灾的探测结果 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第五章 模糊神经网络的控制系统工程实现 | 第59-65页 |
| ·引论 | 第59-60页 |
| ·系统设计要求 | 第60页 |
| ·PC／104硬件平台 | 第60-61页 |
| ·软件实现 | 第61页 |
| ·串行通信 | 第61-62页 |
| ·数据处理及其速度的提高 | 第62-63页 |
| ·可靠性等措施 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
