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自适应回波抵消器和语音编解码器的设计实现

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
符号与缩略词第9-10页
第一章  绪论第10-13页
 1.1 课题介绍第10页
 1.2 课题研究内容第10-11页
  1.2.1 自适应回波抵消器的实现与测试第10页
  1.2.2 MBE语音编解码器的设计和C语言实现第10-11页
 1.3 论文主要工作与成果第11页
 1.4 论文结构与叙述安排第11-13页
第二章 自适应回波抵消器算法原理及其实现第13-25页
 2.1 通信中的回波现象第13-14页
 2.2 回波对语音通信的影响第14-15页
 2.3 回波抑制/消除技术及其应用第15-17页
  2.3.1 回波抑制技术---回波抑制器第15-17页
  2.3.2 回波消除技术----自适应回波抵消器第17页
 2.4 自适应回波抵消器算法设计第17-20页
  2.4.1 G.165建议标准第17-19页
  2.4.2 自适应回波抵消器工作原理第19页
  2.4.3 NLMS算法第19-20页
  2.4.4 双向通话检测第20页
 2.5 自适应回波抵消器的DSP实现第20-25页
  2.5.1 双向通话检测算法的实现第21-22页
  2.5.2 改进的NLMS算法的扩展精度的实现第22-23页
  2.5.3 非线性后处理器,线性PCM/A律PCM转换器第23-25页
第三章 自适应回波抵消器性能测试第25-31页
 3.1 测试系统描述第25页
 3.2 扩展精度NLMS算法收敛后的精度第25-27页
 3.3 收敛后测试第27-28页
 3.4 收敛速度测试第28页
 3.5 双向通话检测测试第28-29页
 3.6 双向通话检测器虚警测试第29-30页
 3.7 结论第30-31页
第四章 多带激励语音编解码算法的实现第31-56页
 4.1 语音压缩编码技术概述第31页
 4.2 语音编码算法的评价体系第31-32页
 4.3 语音压缩编码技术的分类第32页
 4.4 语音信号的性质第32-33页
 4.5 多带激励模型第33-34页
 4.6 多带激励声码器编码原理第34-51页
  4.6.1 语音信号预处理第34页
  4.6.2 基音周期的提取第34-37页
  4.6.3 静音帧的判决第37-38页
  4.6.4 声道模型及其参数提取第38-43页
  4.6.5 LPC分析的缺陷第43-44页
  4.6.6 清浊音判决第44-46页
  4.6.7 原始语音信号谱包络的计算第46-47页
  4.6.8 共振峰增强第47-49页
  4.6.9 参数编码和比特分配第49-50页
  4.6.10 MBE编码算法算法总结第50-51页
 4.7 多带激励声码器解码原理和实现第51-54页
  4.7.1 谱包络的重建第51-52页
  4.7.2 清音的重建第52-53页
  4.7.3 浊音的重建第53-54页
 4.8 非正式语音编解码测试第54-56页
第五章 总结第56-58页
 5.1 对自适应回波抵消器的设计和实现的一些讨论第56-57页
 5.2 对基于MBE模型语音编解码器的改进的一些建议第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历第62页

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