可扩展智能分布并行调度模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 第二章 相关研究 | 第11-25页 |
| ·现有分布并行调度软件结构 | 第11-18页 |
| ·Amoeba调度器的设计结构 | 第11-14页 |
| ·Jini计算平台的动态服务插件技术 | 第14-16页 |
| ·AutoSec | 第16-18页 |
| ·网格计算对分布并行调度的启发 | 第18-20页 |
| ·网格计算“三要素” | 第18-19页 |
| ·网格多计算平台特性 | 第19页 |
| ·基本问题 | 第19页 |
| ·网格计算对调度发展方向的启发 | 第19-20页 |
| ·软件体系结构 | 第20-22页 |
| ·软件结构 | 第20-21页 |
| ·软件体系结构设计模式 | 第21-22页 |
| ·机器学习对调度适应性的启发 | 第22页 |
| ·对本课题的规定 | 第22-25页 |
| ·论文解决的问题 | 第22-24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| 第三章 调度设计相关问题及解决 | 第25-31页 |
| ·分布并行调度功能实现要点 | 第25-28页 |
| ·对负载衡量方式的改进 | 第25-26页 |
| ·调度的基本功能的模块划分 | 第26-27页 |
| ·调度可扩展性问题的解决 | 第27-28页 |
| ·调度器自适应性的实现 | 第28页 |
| ·对计算安全性的支持 | 第28页 |
| ·调度设计的核心概念--资源 | 第28-31页 |
| ·资源的定义 | 第28-30页 |
| ·资源数据库 | 第30页 |
| ·计算资源的智能管理 | 第30-31页 |
| 第四章 可扩展调度设计模型EDS设计 | 第31-56页 |
| ·本章组织概述 | 第31页 |
| ·调度器EDS组件及其设计模式 | 第31-34页 |
| ·调度架构设计 | 第31-33页 |
| ·服务器端软件结构设计 | 第33-34页 |
| ·资源数据库设计 | 第34-38页 |
| ·资源数据库概述 | 第34-35页 |
| ·客户端资源数据库设计 | 第35-36页 |
| ·服务器端资源数据库设计 | 第36-38页 |
| ·EDS软件结构 | 第38-55页 |
| ·EDS系统模型 | 第38-39页 |
| ·EDS客户端设计 | 第39-42页 |
| ·服务器端设计 | 第42-55页 |
| ·安全功能和智能调度扩展 | 第55-56页 |
| ·安全功能扩展 | 第55页 |
| ·智能调度 | 第55-56页 |
| 第五章 相关试验 | 第56-63页 |
| ·调度的有效性试验 | 第56-59页 |
| ·仿真模型的设计 | 第56-57页 |
| ·仿真模型说明 | 第57页 |
| ·Amoeba算法的测试结果 | 第57-58页 |
| ·EDS算法的测试结果 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·任务类型的学习 | 第59-61页 |
| ·试验假设 | 第60页 |
| ·试验方法 | 第60页 |
| ·试验结果及结论 | 第60-61页 |
| ·可扩展性的对比 | 第61-62页 |
| ·服务端软件组成 | 第61-62页 |
| ·EDS和Amoeba可扩展性的对比 | 第62页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第六章 论文总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 附录A: Ameba调度算法的Matlab仿真 | 第67-68页 |
| 附录B: EDS调度算法的Matlab仿真 | 第68-70页 |
| 附录C: K近邻算法的Matlab仿真 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71-72页 |
