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Web环境下基于内容查询的图像数据库研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-10页
第1章 绪论第10-15页
 1.1 课题的提出第10页
 1.2 课题的研究意义第10-11页
 1.3 图像数据库的发展趋势及其最新技术第11-13页
  1.3.1 国内外发展动态第11-12页
  1.3.2 图像数据库的最新技术第12-13页
 1.4 论文的研究内容第13-15页
  1.4.1 论文的主要工作第13页
  1.4.2 论文的体系结构第13-15页
第2章 图像数据库及其关键技术第15-24页
 2.1 图像数据库系统的结构第15-17页
  2.1.1 图像数据库的层次结构第15-16页
  2.1.2 图像数据库系统的宏观体系结构第16-17页
 2.2 图像数据库的数据类型和数据模型第17-18页
  2.2.1 数据类型第17-18页
  2.2.2 数据模型第18页
 2.3 图像处理第18-24页
  2.3.1 图像变换第18-20页
  2.3.2 图像点群处理第20-24页
第3章 Web数据库技术第24-42页
 3.1 WEB服务器软件—IIS第25-29页
  3.1.1 IIS的特征第25页
  3.1.2 IIS的体系结构第25-28页
  3.1.3 WEB服务的配置第28-29页
 3.2 后台数据库服务器—SQL SERVER第29-33页
  3.2.1 SQL Server综述第29-30页
  3.2.2 SQL Server的关系特性第30-32页
  3.2.3 SQL Server客户/服务器系统第32-33页
 3.3 数据库访问技术第33-36页
  3.3.1 ODBC访问技术第33-35页
  3.3.2 JDBC访问技术第35-36页
 3.4 数据库中间件技术第36-42页
  3.4.1 CGI第37-38页
  3.4.2 API第38-39页
  3.4.3 Java/JDBC第39-40页
  3.4.4 ASP第40-42页
第4章 Web环境下基于内容的图像查询第42-52页
 4.1 概述第42-43页
 4.2 基于图像纹理的查询第43-48页
  4.2.1 基于灰度直方图距离的查询第44-45页
  4.2.2 基于灰度共生矩阵的查询第45-48页
 4.3 基于图像颜色的查询第48-52页
  4.3.1 颜色模型第48-49页
  4.3.2 RGB模型中等间隔量化查询第49-50页
  4.3.3 HSV模型非等量间隔量化查询第50-52页
第5章 B/S模式的图像数据库管理系统研究第52-72页
 5.1 Intranet的体系结构第52-55页
  5.1.1 Intranet的定义和特点第52-53页
  5.1.2 Intranet体系结构第53-54页
  5.1.3 Intranet运行模式第54-55页
 5.2 Client/Server模式结构和特点第55-57页
 5.3 Brower/Server模式结构和特征第57-59页
 5.4 B/S模式的图像数据库系统第59-72页
  5.4.1 综合运用多种语言开发的三层应用系统结构第60-61页
  5.4.2 ISAPI技术及图像提取特征第61-69页
  5.4.3 Java实现的图像处理及图像特效第69-72页
第6章 基于Web的图像数据库管理系统设计及运行实例第72-86页
 6.1 系统设计原则第72-73页
 6.2 系统设计方案第73-76页
  6.2.1 应用程序开发语言的选择第73页
  6.2.2 数据库访问方式的选择第73-75页
  6.2.3 后台数据库的选择及图像数据的保存方案第75-76页
 6.3 本系统的Intranet网络结构第76-78页
  6.3.1 本系统的Intranet解决方案第76-77页
  6.3.2 建立Intranet系统的网络结构第77-78页
 6.4 系统的安全策略及设置第78-81页
  6.4.1 本系统中Proxy Server安全策略的具体实现第79-80页
  6.4.2 本系统中IIS安全策略的具体实现第80-81页
  6.4.3 本系统中ISAPI过滤器限制对站点的访问第81页
 6.5 系统性能优化第81-83页
  6.5.1 自动获取主机名及IP地址第81-82页
  6.5.2 数据库添加和删除的一致性第82-83页
 6.6 系统实现的功能第83-84页
 6.7 系统运行界面第84-86页
第7章 总结与展望第86-88页
 7.1 全文总结第86-87页
 7.2 研究工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文第92页

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