电站锅炉受热面积灰、结渣在线监测的研究与应用

第一章 绪论	第1-13页
§1．1受热面积灰与结渣对锅炉的影响	第5-8页
1．2．1 轻度结渣、积灰对锅炉运行经济性的影响	第5-7页
1．2．2 缩短设备寿命	第7-8页
1．2．3 影响运行安全	第8页
§1．2课题的选题背景	第8-9页
§1．3国内外发展现状	第9-11页
§1．4存在的问题	第11页
§1．5本文的研究内容	第11-13页
第二章 积灰、结渣机理探索	第13-34页
§2．1锅炉受热面结渣发生机理	第13-17页
§2．2锅炉受热面积灰机理	第17-19页
§2．3影响飞灰沉积和结渣的各种因素	第19-34页
第三章 神经网络应用的基础知识及训练方法的改进	第34-44页
§3．1神经网络应用于锅炉结渣监测的可能性分析	第34-35页
§3．2神经网络模型和训练算法的选取	第35页
§3．3BP算法的数学描述及实施过程	第35-39页
§3．4BP训练模型的改进	第39-41页
3．4．1 误差函数的改进	第39-40页
3．4．2 步长因子的改进	第40页
3．4．3 避开局部最小值	第40-41页
§3．5本文所选用的RPROP神经网络	第41-44页
第四章 受热面的积灰、结渣监测方法的实现	第44-55页
§4．1对流受热面积灰的监测方法	第44-48页
§4．2水冷壁结渣的监测方法	第48-53页
§4．3神经网络用于受热面的积灰、结渣	第53-55页
第五章 达旗电厂的系统集成及监测结果分析	第55-67页
§5．1蒙达电厂概况	第55-59页
§5．2硬件集成和软件实现	第59-65页
5．2．1 硬件集成	第59-60页
5．2．2 软件集成	第60-65页
§5．3监测结果分析	第65-67页
第六章 总结	第67-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-70页