| 独创性声明 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1．2 相关技术的发展和研究现状 | 第10-12页 |
| 1．3 本文主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 分数傅立叶变换及其性质和实现 | 第14-27页 |
| 2．1 时频分析的基本概念 | 第14-15页 |
| 2．2 分数阶Fourier变换的定义 | 第15-19页 |
| 2．3 分数阶Fourier变换的典型性质 | 第19-22页 |
| 2．4 分数阶Fourier变换的数值计算 | 第22-25页 |
| 2．5 分数阶Fourier变换的实现 | 第25-27页 |
| 第三章 分数傅立叶域的最优滤波器 | 第27-34页 |
| 3．1 引言 | 第27-28页 |
| 3．2 信号估计模型的确立 | 第28-29页 |
| 3．3 信号的估计 | 第29-30页 |
| 3．4 仿真实验 | 第30-33页 |
| 3．5 结论 | 第33-34页 |
| 第四章 基于分数Fourier变换的频率参数估计 | 第34-50页 |
| 4．1 分数阶Fourier变换与Wigner-Ville分布的关系 | 第34-40页 |
| 4．1．1 时频分布的基本性质 | 第34-36页 |
| 4．1．2 Wigner-Ville分布 | 第36-38页 |
| 4．1．3 FRFT与WV分布的关系 | 第38-39页 |
| 4．1．4 FRFT与短时Fourier变换的关系 | 第39-40页 |
| 4．2 分数Fourier变换与Radon-Wigner变换的关系 | 第40-44页 |
| 4．2．1 Radon-Wigner变换 | 第40-43页 |
| 4．2．2 FRFT与RWT的关系 | 第43-44页 |
| 4．3 FRFT用于估计线性调频信号的频率参数 | 第44-50页 |
| 4．3．1 基于FRFT的频率参数估计算法 | 第44-45页 |
| 4．3．2 仿真计算 | 第45-50页 |
| 第五章 基于分数阶Fourier变换的信号二维到达角估计 | 第50-67页 |
| 5．1 基本ESPRIT算法 | 第50-52页 |
| 5．2 基于分数阶Fourier变换的TLS—ESPRIT算法 | 第52-54页 |
| 5．3 方位角、俯仰角二维估计 | 第54-56页 |
| 5．4 基于分数阶Fourier变换的MUSIC算法 | 第56-61页 |
| 5．4．1 基本MUSIC算法 | 第56-57页 |
| 5．4．2 基于分数阶Fourier变换的二维MUSIC算法 | 第57-61页 |
| 5．5 仿真实验 | 第61-66页 |
| 5．5．1 基于分数阶Fourier变换的TLS—ESPRIT算法仿真 | 第61-64页 |
| 5．5．2 基于分数阶Fourier变换的MUSIC算法仿真 | 第64-66页 |
| 5．6 结论 | 第66-67页 |
| 第六章 时域欠采样频率估计 | 第67-72页 |
| 6．1 基于延时和FRFT算法的时域欠采样解频率模糊方法 | 第67-70页 |
| 6．1．1 传统的时域欠采样频率估计方法 | 第67-69页 |
| 6．1．2 基于分数阶Fourier变换的时域欠采样频率估计方法 | 第69-70页 |
| 6．2 仿真实验 | 第70-71页 |
| 6．3 结论 | 第71-72页 |
| 第七章 空域欠采样角度估计 | 第72-79页 |
| 7．1 引言 | 第72页 |
| 7．2 比相法测向原理 | 第72-73页 |
| 7．3 用孙子定理解角度模糊 | 第73-75页 |
| 7．4 阵列几何配置及子空间旋转法解角度模糊 | 第75-76页 |
| 7．5 仿真实验 | 第76-78页 |
| 7．6 结论 | 第78-79页 |
| 第八章 全文总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
